mapreduce问题

Question

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成任务。

编程要求
打开右侧代码文件窗口，在 Begin 至 End 区域补充代码，完成任务。

启动 Hadoop 服务，完善代码。对于两个输入文件，即文件 A （/data/bigfiles/a.txt）和文件 B（/data/bigfiles/b.txt），请编写 MapReduce 程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件 C，将其存储到 /root/result1 目录下。

输入文件 A 的样例如下：

20170101 x
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170105 z
20170106 x
输入文件 B 的样例如下：

20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 z
20170105 y
根据输入文件 A 和 B 合并得到的输出文件 C 的样例如下：

20170101 x
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170104 z
20170105 y
20170105 z
20170106 x
注意，题目中提到的路径均为本地路径。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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要完成这个任务，你需要编写一个MapReduce程序来处理输入文件A和B，合并它们的内容，并去除重复项。下面是MapReduce程序的一个基本示例，使用Java语言编写。请注意，这只是一个示例，实际的代码可能需要根据你的具体环境和需求进行调整。

import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MergeAndRemoveDuplicates {

    public static class TokenizerMapper
            extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {

        private Text word = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            String[] line = value.toString().split(" ");
            word.set(line[0]);
            context.write(word, new Text(line[1]));
        }
    }

    public static class IntSumReducer
            extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
        private Set<Text> values = new HashSet<>();

        public void reduce(Text key, Iterable<Text> values,
                           Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            for (Text val : values) {
                this.values.add(val);
            }
            context.write(key, new Text(this.values.toString()));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "merge and remove duplicates");
        job.setJarByClass(MergeAndRemoveDuplicates.class);
        job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
        job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
        job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/data/bigfiles/a.txt"));
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/data/bigfiles/b.txt"));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/root/result1"));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

这段代码定义了一个MapReduce程序，其中包括一个Mapper类和一个Reducer类。Mapper类将输入文件的每一行分割为键（日期）和值（内容），Reducer类则负责合并具有相同键的所有值，并去除重复项。

要运行这个程序，你需要：

1. 将上述代码保存为一个Java文件，例如MergeAndRemoveDuplicates.java。
2. 编译这个Java文件，生成一个JAR文件。
3. 启动Hadoop服务。
4. 使用Hadoop命令行工具运行这个JAR文件，例如：

   hadoop jar MergeAndRemoveDuplicates.jar MergeAndRemoveDuplicates /data/bigfiles/a.txt,/data/bigfiles/b.txt /root/result1
   

关于参考资料，你可以查阅Hadoop的官方文档，特别是关于MapReduce编程模型的部分：

• Hadoop官方文档：Hadoop MapReduce Tutorial

请确保你的Hadoop环境已经正确配置，并且所有路径都是可访问的。如果你遇到任何问题，可以查阅Hadoop社区论坛或Stack Overflow等资源来获取帮助。