请下载《(Jane Eyre》txt格式的电子书, 并编写程序统计该文本中出现频率排名前20的单词并生成同名词频文件

Question

请下载《(Jane Eyre》txt格式的电子书, 并编写程序统计该文本中出现频率排名前20的单词并生成同名词频文件

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据您的要求，我无法直接下载电子书或生成文件，但我可以提供Python代码示例，帮助您统计《简·爱》（Jane Eyre）电子书中出现频率排名前20的单词，并将结果输出到文件中。

首先，您需要下载《简·爱》的txt格式电子书。根据搜索结果[^7^][^8^][^9^][^10^][^11^][^12^]，您可以从多个来源下载这本书的txt版本。

接下来，您可以使用以下Python代码作为参考来统计词频：

import re
from collections import Counter

# 假设您已经下载了《简·爱》的txt文件，并且文件名为"jane_eyre.txt"
filename = "jane_eyre.txt"

# 读取文件内容
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read().lower()  # 转换为小写，以统一单词格式

# 使用正则表达式移除非字母字符
words = re.findall(r'\b[a-z]+\b', text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 获取出现频率最高的前20个单词
top_words = word_counts.most_common(20)

# 将结果写入文件
with open('top_20_words.txt', 'w', encoding='utf-8') as output_file:
    for word, count in top_words:
        output_file.write(f"{word}: {count}\n")

print("Top 20 words and their frequencies have been written to 'top_20_words.txt'")

这段代码首先读取《简·爱》的txt文件，然后使用正则表达式来提取单词，并使用collections.Counter来统计每个单词的出现次数。最后，它将出现频率最高的前20个单词及其频率写入到一个名为top_20_words.txt的文件中。

请注意，您需要将filename变量的值替换为您下载的《简·爱》电子书的实际文件路径和名称。

至于参考资料，以下是一些关于如何使用Python进行文本词频统计的网页[^1^][^2^][^5^][^6^]，您可以访问这些网页以获取更多信息和代码示例。