为什么出现keyerror“日期”问题，前面都可以运行出所有数据，日期却出现keyerror

Question

各位神仙help我，为什么出现keyerror“日期”问题，前面都可以运行出所有数据，但是需要进行日期年月提取，日期却出现keyerror，具体是哪里出现问题？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试将DataFrame的索引设置为'日期'列，并且在后续操作中遇到了KeyError：'日期'的问题。这个错误通常意味着你试图访问一个不存在的键（在这里是'日期'）。让我们一步步检查并解决这个问题。

首先，确保你的CSV文件中的列名是正确的。在Python字符串中，你应该使用单引号(')或双引号(")，而不是使用中文全角的引号。所以，将你的列名定义更改为英文引号，例如：

frame = pd.read_csv('user_balance_table.csv', header=0, names=['user_id', 'date', 'today_balance', 'yesterday_balance', 'total_purchase_today', 'direct_purchase_today', 'alipay_balance_purchase_today', 'bank_card_purchase_today', 'total_redemption'])

然后，由于你之前已经设置了'日期'作为索引，你需要先删除它，然后再将其转换为datetime格式并重新设置为索引：

# 删除原来的'date'列，因为我们即将用它作为索引
frame.drop(columns='date', inplace=True)

# 将'日期'列转换为datetime类型并设为索引
frame['date'] = pd.to_datetime(frame['日期'], format='%Y-%m-%d')
frame.set_index('date', inplace=True)

接下来，创建'year'和'month'列：

frame['year'] = frame.index.year
frame['month'] = frame.index.month

这样应该可以避免KeyError：'日期'。如果你仍然遇到问题，请检查你的原始CSV文件中是否有缺失的日期值，或者日期格式是否正确。如果日期格式不一致，可能会导致to_datetime函数在转换时失败。确保所有的日期都是有效的日期格式，例如："2014-08-25"。

如果你能提供具体的CSV样本数据或者错误日志的更多上下文，我可以更准确地帮助你定位问题。