14题怎么用直接卷积法求解,有无人讲一讲思路和过程。紫薯布丁zishubuding
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在解答这些问题之前,我们需要确保你已经安装了MATLAB并加载了符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox)。如果你没有这个工具箱,可能需要购买或从学校或工作单位获取许可。
我会逐步解释如何解决这些MATLAB中的符号计算问题。由于这是一个文本平台,我将提供关键步骤和代码片段,但你可能需要在本地MATLAB环境中运行它们。
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问题14 (系统冲激响应与输入信号的卷积)
题目要求的是系统在输入信号u(t)=cos(t), t>=0作用下的输出。已知冲激响应为h(t)=e^(-3t)。
使用MATLAB的
conv
函数进行卷积计算。首先定义输入信号、冲激响应和时间向量。syms t real u = cos(t); h = exp(-3*t); T = 0:0.01:10;
然后对u和h进行卷积,并计算结果在时间向量T上的值。
y = conv(u, h); y数值 = double(subs(y, t, T));
最后,绘制结果。
plot(T, y数值) xlabel('Time') ylabel('Output') title('Output of the system for input u(t)')
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其他问题的解答类似,都是定义符号变量、函数,然后运用MATLAB内置函数进行计算。例如对于问题15,可以使用
fourier
函数求傅里叶变换。syms A a t real f = A*exp(-a*t); F = fourier(f, t, w);
对于问题16,需要构造方波脉冲函数,然后求其傅里叶变换。
syms x w real Heaviside = heaviside(x); f = 2*Heaviside(x - 2) - 2*Heaviside(x + 2); F = fourier(f, x, w);
在每个问题中,都需要注意边界条件和精度要求。对于涉及有效数字的问题,可能需要使用
vpa
函数来进行高精度计算。请根据上述步骤和代码,在MATLAB环境中尝试解决问题。如果遇到具体问题,欢迎随时提问。记住,理解符号计算的概念比单纯复制代码更重要。
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