python处理excel表格数据的简便方法

Question

假如现在我有 2*200（200列）个excel数据需要处理（比如说绘制箱线图），如果将数据一项一项输入岂不是很麻烦？有没有更简单的方法？
注：以下代码块引用的表格只有 4列 数据

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df=pd.read_excel("C:/Users/YHS/Desktop/data.xlsx")
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #正常显示负号
#设置四组箱型图
x=df['工厂1']
y=df['工厂2']
z=df['工厂3']
q=df['工厂4']
#设置x轴、y轴的标签以及图表的标题
plt.xlabel('工厂序号')
plt.ylabel('频数')
plt.title('工厂1生产的灯泡使用寿命的抽样调查')
plt.boxplot((x,y,z,q),labels=('工厂1','工厂2','工厂3','工厂4'))
#显示图表
plt.show()

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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要使用Python处理Excel表格中大量的数据并绘制箱线图，你可以使用pandas库来读取和处理数据，以及使用matplotlib库来绘制图表。下面是一个基本的代码示例，它展示了如何读取一个Excel文件，并将其中的数据绘制为箱线图。

首先，确保你已经安装了pandas和matplotlib库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

然后，你可以使用以下代码来读取Excel文件并绘制箱线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("C:/Users/YHS/Desktop/data.xlsx")

# 设置中文字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 假设Excel文件中有多个列，我们可以通过列名来选择数据
# 这里我们假设列名是 '工厂1', '工厂2', ..., '工厂200'
# 你可以根据自己的Excel文件内容来调整列名
columns = ['工厂' + str(i) for i in range(1, 201)]  # 生成列名列表

# 绘制箱线图
plt.figure(figsize=(10, 8))  # 可以调整图表大小
plt.boxplot([df[column] for column in columns], labels=columns)
plt.xlabel('工厂序号')
plt.ylabel('频数')
plt.title('不同工厂生产的灯泡使用寿命的抽样调查')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先读取Excel文件，然后设置中文字体和负号的显示。接着，它创建了一个列名列表，用于选择Excel文件中的所有列。最后，它使用matplotlib的boxplot函数绘制箱线图，并设置了图表的标签、标题等。

注意：你需要根据自己的Excel文件内容调整列名和路径。

参考资料：

1. Pandas官方文档
2. Matplotlib官方文档
3. Python Excel读写教程

这些资源可以帮助你更深入地了解如何使用pandas和matplotlib库，以及如何进行Excel文件的读写操作。