python环境移植内网

Question

因为内网需要python环境，这个环境需要安装很多的工具包，比如pandas、numpy、pytz、matplotlib等等工具包，这些工具包又依赖很多工具包，我上周试了一个一个网上下载导到内网，但是在内网中还是配置不好，每装一个包，提示我不存在某个依赖的包，然后我又下载依赖的包进来，反复这样，一直没有搞好，想问下有没有什么一劳永逸的办法，把外网的python环境全部打包进内网

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

解决方案：

1. 使用虚拟环境（Virtual Environment）： 虚拟环境是Python的一个重要特性，它允许你在同一个系统上同时运行多个独立的Python环境。这样，你可以为每个项目创建一个独立的环境，只安装该项目所需的特定包，而不会影响其他项目。在内网环境中，你可以先在外网创建好一个包含所有需要工具包的虚拟环境。

   # 创建虚拟环境
   python3 -m venv myenv
   # 激活虚拟环境
   source myenv/bin/activate (Windows: myenv\Scripts\activate)
   # 安装所有依赖包
   pip install pandas numpy pytz matplotlib --upgrade --no-cache-dir
   

2. 将虚拟环境打包： 完成所有包的安装后，可以将整个虚拟环境打包成一个文件，以便于在内网传输和部署。使用virtualenv的freeze功能来生成一个requirements.txt文件，记录所有依赖。

   pip freeze > requirements.txt
   

3. 在内网部署虚拟环境： 将requirements.txt文件以及myenv目录一起复制到内网服务器。在内网服务器上，使用相同的命令恢复虚拟环境并安装依赖：

   virtualenv -p python3 myenv
   source myenv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt --no-cache-dir
   

4. 配置环境变量： 确保内网服务器上能够正确识别到虚拟环境的路径，并将其添加到系统的PATH环境变量中，这样可以直接使用python命令而不是myenv/bin/python。

5. 测试： 安装完成后，通过运行一些示例代码来测试环境是否配置正确。

通过以上步骤，你应该能在内网环境中成功地部署并使用这个包含所有依赖的Python环境。如果遇到任何问题，确保检查网络连接、权限设置以及Python版本兼容性。