用python进行医学数据分析

Question

用python写一个程序，程序开始运行时，显示提示语<请输入文件名>，该文件与程序位于同一文件夹内，该文件后缀名为.daz，编码方式为’utf-8’，该数据文件逻辑上为n行6列数据表（含表头），其中，含有病人编号（zID），性别（Gender），红细胞计数（RBC），白细胞计数（WBC），血红蛋白（Hb）和淋巴细胞计数（LY）共6列数据。文件中第一行为表头（制表符’\t’分隔的六列），第二行是所有数据的数据记录，记录内部与记录之间都有制表符’\t’分隔。患者ID长度为固定长度，七位以字符"Z"开头，数字部分为六位，不足位数补零。用户输入文件名后，程序读取文件中的数据，并分别统计并输出<总人次>、<男女人数>、和平l七个统计指标，七个指标在一行输出中间没有空格，和平均值保留三位小数，<男女人数>的数据均是先是男性该项数据的平均值后是女性该数据的平均值。显示提示语<检查人次统计如下>并换行，逐行按次数升序输出有效（无人数不输出）检查次数对应人数。再显示提示语<检查n次的人按编号从小到大排列如下>并换行，按编号升序逐次输出检查n次的人员编号zID，其中n为最多的检查次数，程序结束

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

根据问题描述，我了解到你需要使用Python对医学数据进行分析，并编写一个程序来实现该功能。下面是解决问题的步骤和相应的代码示例：

1. 首先，你需要获取用户输入的数据文件名，并打开该文件。你可以使用Python的input()函数获取用户输入的文件名，并使用open()函数打开文件。

filename = input("请输入文件名：")
file = open(filename, encoding='utf-8')

1. 接下来，你需要读取文件中的数据并进行统计分析。首先，你可以使用readlines()方法读取文件的内容，并使用split()方法将每一行数据按照制表符分割成列表。

lines = file.readlines()
data = [line.strip().split('\t') for line in lines[1:]]  # 去除表头并按制表符分割数据

1. 然后，你可以通过遍历数据列表来进行统计分析。你可以使用一个计数器来统计总人次，并使用字典来统计不同性别的人数和各个检查次数的人数。

total_count = 0
gender_counts = {'M': 0, 'F': 0}
check_counts = {}

for row in data:
    total_count += 1
    gender_counts[row[1]] += 1
    check_counts[row[0]] = check_counts.get(row[0], 0) + 1

1. 接下来，你可以计算并输出统计指标。你可以使用format()函数来格式化输出结果，并使用round()函数来保留平均值的三位小数。

mean_rbc = sum(float(row[2]) for row in data) / total_count
mean_wbc = sum(float(row[3]) for row in data) / total_count
mean_hb = sum(float(row[4]) for row in data) / total_count
mean_ly = sum(float(row[5]) for row in data) / total_count

print("<总人次>{:.0f}<男性人次>{:.0f}{:.0f}<女性人次>{:.0f}{:.0f}<男性病人ID><女性病人ID>".format(total_count, 
      gender_counts['M'], mean_rbc, gender_counts['F'], mean_wbc, mean_hb, mean_ly))

1. 最后，你可以按次数升序输出有效检查次数对应的人数，并按编号递增顺序输出最多检查次数的人员编号。

check_counts_sorted = sorted(check_counts.items(), key=lambda x: x[1])  # 按次数升序排序

print("<检查人次统计如下>")
for check_count in check_counts_sorted:
    if check_count[1] > 0:
        print(check_count[0], check_count[1])

most_common_check_count = check_counts_sorted[-1][1]
most_common_patient_ids = [row[0] for row in data if check_counts[row[0]] == most_common_check_count]

print("<检查{}次的人按编号从小到大排列如下>".format(most_common_check_count))
for patient_id in sorted(most_common_patient_ids):
    print(patient_id)

综上所述，以上步骤和代码示例可以帮助你使用Python对医学数据进行分析并编写相应的程序。请注意，在运行程序之前，确认数据文件和程序在同一文件夹内，并且数据文件的后缀名为.daz。