词频统计生成绘制词云

Question

6、词频统计以及词云生成基于课夺所学词频统计内容，自主选选择一本中文或者英文小说，进行词频统计，绘制统计折线图或者直方图，并且基于统计结果绘制词云。(词云如下图，综合运用wordcloud库>

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

根据问题的描述，你想要实现以下任务：

1. 进行词频统计。
2. 绘制统计折线图或直方图。
3. 基于统计结果绘制词云。

针对这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库。你需要导入用于词频统计和绘制词云的相关库。例如，你可以使用nltk库进行词频统计，使用matplotlib库绘制折线图或直方图，以及使用wordcloud库绘制词云。

2. 选择一本中文或英文小说并读取文本数据。你可以自主选择一本中文或英文小说，并将它保存在一个文本文件中。

3. 进行词频统计。使用nltk库中的相关方法进行词频统计。首先，你需要读取文本文件的内容，并对文本进行分词。然后，使用FreqDist类计算词频。最后，获取词频统计结果。

4. 绘制统计折线图或直方图。使用matplotlib库绘制词频统计结果的折线图或直方图。你可以根据需要选择合适的图表类型，并设置相关的标签和标题。

5. 绘制词云。使用wordcloud库绘制词云。你可以使用词频统计结果来生成词云。根据需要，可以设置词云的外观样式、颜色等参数。

以下是一个可能的解决方案：

import nltk
from nltk import FreqDist
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本数据
with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(text)

# 计算词频
freq_dist = FreqDist(tokens)

# 打印词频统计结果
print(freq_dist)

# 绘制统计折线图或直方图
freq_dist.plot(30, cumulative=False)  # 设置显示前30个词的词频统计结果

# 绘制词云
wordcloud = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据自己的实际情况进行修改和调整。另外，可以使用matplotlib库中的更多图表类型和风格设置来进一步美化你的折线图或直方图。