构造散列函数H(k)=H(k)%11,实现哈希查找,要求:序列: 74,26,49,19,31,57,34,61,41,76。采用线性探测法法,要查找的元素为74,程序需输出元素74所在查找表的位置。
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- Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 2024-06-03 09:33关注
上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5根据题目要求,我们需要通过线性探测法实现哈希查找,并查找元素74的位置。
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构造散列函数:
- 根据要求,构造散列函数H(k)=H(k)%11。
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初始化散列表:
- 创建一个数组作为散列表,长度为11,初始化所有元素为-1,表示空。
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数据插入:
- 依次遍历序列中的元素,将每个元素通过散列函数计算散列值h。
- 如果散列表中h位置为空,则将当前元素插入该位置。
- 如果散列表中h位置不为空,进行线性探测,即向后依次查找下一个空位置,直到找到空位置或者遍历到散列表末尾。
- 将当前元素插入找到的空位置。
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数据查找:
- 给定要查找的元素为74。
- 通过散列函数计算其散列值h。
- 首先判断散列表中h位置是否等于查找元素,如果是则返回该位置。
- 如果不是,则进行线性探测,即从h+1开始依次查找下一个位置,直到找到等于查找元素或者遍历到散列表末尾。
- 如果找到等于查找元素的位置,则返回该位置。
根据以上步骤,可以编写如下代码实现哈希查找:
def hash_func(key): return key % 11 def insert(hash_table, key): h = hash_func(key) if hash_table[h] == -1: hash_table[h] = key else: while hash_table[h] != -1: h = (h + 1) % 11 hash_table[h] = key def hash_search(hash_table, key): h = hash_func(key) if hash_table[h] == key: return h else: while hash_table[h] != -1 and hash_table[h] != key: h = (h + 1) % 11 if hash_table[h] == key: return h else: return -1 sequence = [74, 26, 49, 19, 31, 57, 34, 61, 41, 76] hash_table = [-1] * 11 # 插入数据 for num in sequence: insert(hash_table, num) # 查找元素74 search_result = hash_search(hash_table, 74) if search_result != -1: print("元素74所在的位置为: ", search_result) else: print("元素74不存在于查找表中。")
以上代码中,我们使用了一个长度为11的散列表来存储数据,采用线性探测法解决冲突,最后输出元素74所在的位置。如果查找表中存在元素74,则输出其位置;如果不存在,则提示该元素不存在于查找表中。
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