八月没有晚山茶 2024-06-03 09:44 采纳率: 58.3%
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simulink对连续信号固定个数的方差

有一个信号连续输入1000个值,怎么实时求出当前输入的相邻10个点的方差呢?
simulink的模型应该怎么搭建呢?

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-06-03 09:44
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    在Simulink中实现这个功能,你需要创建一个简单的滑动窗口计算模块。首先,你需要安装MATLAB的Signal Processing Blockset,因为我们需要使用其中的Moving Variance模块。

    这里是一个详细的步骤指南:

    1. 打开MATLAB,然后打开Simulink。
    2. 在搜索栏中输入movingvariance,选择Signal Processing Toolbox > Statistics & Filtering > Moving Statistics中的Moving Variance模块。
    3. 双击Moving Variance模块,会弹出参数设置对话框。在这里,设置Window length为10(这是你要计算的相邻点的数量)。
    4. 点击OK关闭参数设置对话框。
    5. 从库浏览器中找到并拖拽一个Constant模块到工作区,将它的输出值设为1(这将产生一个持续为1的信号,作为时间轴)。连接它到Moving Variance模块的时钟输入端口。
    6. 再从库浏览器中找到并拖拽一个源模块(例如Sine WaveStep或者其他你喜欢的信号源),将其输出连接到Moving Variance模块的数据输入端口。
    7. 最后,添加一个Scope模块来观察结果。把Moving Variance模块的输出连接到Scope模块。
    8. 拖拽一个To Workspace模块到工作区,连接到Moving Variance模块的输出,这样就可以将结果保存到工作空间的一个变量中,方便后续分析。

    如果你想要在命令行环境中编写代码实现相同的功能,可以参考以下示例:

    % 创建一个持续时间为1s,采样频率为100Hz的随机信号
    Fs = 100; % Hz (采样率)
    T = 1;   % s (持续时间)
    t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间向量
    
    % 生成随机信号
    signal = randn(size(t));
    
    % 使用movmean函数计算滑动方差
    window_size = 10;
    variances = var(filter(ones(1, window_size), 1, signal), [], 2);
    
    % 将结果写入工作空间
    assignin('base', 'variances', variances);
    

    这段代码将在命令行环境下生成一个随机信号,并计算其滑动方差。运行完上述代码后,可以在命令行中通过variances查看结果。

    完成以上步骤后,你应该能在Simulink中看到滑动方差随时间变化的趋势,并且在工作空间中存储了计算得到的方差序列。

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