您在MobileNetv4对YOLOv5的改进中,我使用了MobileNetV4HybridLarge这个型号,在训练的val这个阶段出错,之前使用MobileNetV4Conv这个系列时没有出现问题,按照您在教程中的代码进行了修改,没有其他的改动。
在运行的过程中,出现了batch_size不匹配的问题,修改了train的训练中针对验证部分的batch_size的代码后,还是出现报错_
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!4)
使用MobileNetv4对YOLOv5进行改进出现问题
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
关注
引自免费微信小程序:皆我百晓生
看起来你在尝试将 MobileNetV4HybridLarge 模型应用到 YOLOv5 的训练过程中遇到了一些问题。首先,我们需要确认你的错误信息是什么,因为这通常会提供关键线索。不过,从你的描述来看,可能是 batch_size 在训练和验证阶段设置不一致导致的。
为了确保 batch_size 在整个训练流程中保持一致,你需要检查以下几个地方:
- 配置文件 (config.yaml): 确保
batch_size
和val_batch_size
在配置文件中设置正确且一致。例如:train: batch_size: 8 val: batch_size: 8
- 数据加载器: 如果你自定义了数据加载器(如
data_loader.py
),检查其中的batch_size
设置是否与配置文件一致。 - 训练脚本: 在训练脚本(如
train.py
)中,确保在调用模型训练和验证的部分使用了正确的 batch_size。这可能涉及到model.train()
和model.val()
函数的调用。
如果你已经确认以上设置都是正确的,那么问题可能在于模型结构或者输入大小与 MobileNetV4HybridLarge 不兼容。在这种情况下,你可能需要调整网络的输入尺寸,或者对模型进行一些微调以适应新的架构。
如果你能提供具体的错误信息,我可以更准确地帮你定位问题并提供相应的解决方案。此外,如果有任何代码片段或错误日志,那将有助于更好地理解问题。
解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录- 配置文件 (config.yaml): 确保
悬赏问题
- ¥20 WPF MVVM模式 handycontrol 框架, hc:SearchBar 控件 Text="{Binding NavMenusKeyWords}" 绑定取不到值
- ¥15 需要手写数字信号处理Dsp三个简单题 不用太复杂
- ¥15 数字信号处理考试111
- ¥100 关于#audobe audition#的问题,如何解决?
- ¥15 allegro17.2生成bom表是空白的
- ¥15 请问一下怎么打通CAN通讯
- ¥20 如何在 rocky9.4 部署 CDH6.3.2?
- ¥35 navicat将excel中的数据导入mysql出错
- ¥15 rt-thread线程切换的问题
- ¥15 高通uboot 打印ubi init err 22