多元统计分析的logistic回归分析predict语句

Question

如果只输出了数据集，想让执行语句怎样运用predict语句，或者其他语句可以运行出正确logistic结果

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在您的代码片段中，您已经进行了一个逻辑回归分析，并且似乎想要从这个模型中获取预测值。为了实现这一点，您可以使用PROC LOGISTIC中的PREDICT选项。在SAS中，这通常涉及以下几个步骤：

首先，确保您的数据集已经准备好了，并且已经完成了逻辑回归分析。根据您提供的代码，看起来您已经在数据集中执行了逻辑回归，模型名为healh_re。

接下来，我们可以使用PROC LOGISTIC的PREDICT子句来计算新的观测值的预测概率。以下是完整的代码示例：

/* 假设我们有一个新数据集new_data包含与训练数据相同的变量 */
data new_data;
  input gen婚姻 edu income time years range age;
cards;
1 1 1 5000 3 1 45
2 2 2 7000 5 2 55
; /* 添加更多观测值，如果有 */

proc logistic data=exe4_2 descending;
  model healh_re = gen marriage edu income time years range age / selection=stepwise sle=0.10 sls=0.10;
  output out=predicted_values pred=prob_health_re;
run;

proc print data=new_data (obs=0);
run;

proc print data=predicted_values;
var prob_health_re;
run;

在这个例子中，我们创建了一个新数据集new_data，其中包含了两个观测值。然后，我们在PROC LOGISTIC中添加了OUTPUT OUT=子句，指定了一个新的输出数据集predicted_values，其中会存储预测的概率。预测变量被命名为prob_health_re。最后，我们分别打印原始的新数据集和预测值数据集。

注意，descending关键字用于按预测概率降序排列结果。如果您不关心排序顺序，可以去掉这一行。

如果你已经有新的观测值并且它们在同一个数据集中，那么你不需要创建新的数据集new_data，只需将input语句替换为你的观测值，并保留其他部分不变。记得要按照正确的变量顺序输入观测值。