爬取得物热销前1000鞋款数据

Question

需要得物热前1000销鞋款数据，具体包括：货号、销量两种信息即可。
例如 货号：415445-102 销量：172万+付款

只要鞋款！不要衣服包包之类的！
以EXCEL表格形式给我

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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为了获取得物平台上热销前1000款鞋的数据，包括货号和销量信息，并以EXCEL表格形式提供，你可以考虑使用Python编程语言结合requests、BeautifulSoup等库来实现网页数据抓取。以下是一个简化的示例流程，以及相关代码实现和参考资料的索引编号。

准备工作

1. 安装必要的Python库：

   • requests：用于发送HTTP请求。
   • BeautifulSoup：用于解析HTML文档。
   • pandas：用于数据处理和存储。
   • openpyxl：用于创建和修改Excel文件。

   pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl
   

2. 分析目标网页结构：

   • 使用浏览器的开发者工具查看得物热销鞋款页面的HTML结构，找到包含货号和销量信息的标签。

编写爬虫脚本

以下是一个基础的爬虫脚本框架，但请注意，由于实际网站结构和反爬策略的变化，你可能需要根据实际情况调整选择器。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 假设这是得物热销鞋款的API或页面URL
url = "得物热销鞋款页面URL"

# 请求头，伪装成浏览器访问
headers = {
    "User-Agent": "你的User-Agent"
}

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print("Failed to retrieve data")
        return None

def parse_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    shoes_list = soup.find_all('div', class_='shoe-item')  # 根据实际页面结构调整
    shoe_data = []
    for shoe in shoes_list:
        item_id = shoe.find('span', class_='item-id').text.strip()
        sales = shoe.find('span', class_='sales-num').text.strip()
        # 根据销量的显示方式进行转换
        sales_num = int(sales.replace('万+', '').replace(',', '')) * 10000 if '万+' in sales else int(sales.replace(',', ''))
        shoe_data.append({
            '货号': item_id,
            '销量': sales_num
        })
    return shoe_data

def save_to_excel(data):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('得物热销鞋款数据.xlsx', index=False)
    print("Data saved to 得物热销鞋款数据.xlsx")

if __name__ == "__main__":
    html_content = fetch_data(url)
    if html_content:
        data = parse_data(html_content)
        save_to_excel(data)

注意事项

• 在进行数据爬取之前，请确保你的行为合法合规，并遵守得物网站的robots.txt协议。
• 根据得物网站的具体页面结构和反爬措施调整上述代码。
• 如果网站有反爬策略，可能需要更高级的技术来绕过这些限制，如使用Selenium模拟浏览器行为。

参考资料

1. [CSDN问答 - 爬取得物热销前1000鞋款数据][^6^]
2. [得物APP数据,毒APP数据,品牌鞋数据,得物APP采集,毒APP ...][^9^]

请注意，以上代码仅为示例，你需要根据得物网站的实际情况进行修改和调整。[^6^][^9^]