关于ribbon的重试机器，望解答

Question

ribbon:
  MaxAutoRetries: 1 #最大重试次数，当Eureka中可以找到服务，但是服务连不上时将会重试
  MaxAutoRetriesNextServer: 1 #切换实例的重试次数
  OkToRetryOnAllOperations: true # 对所有的操作请求都进行重试，如果是get则可以，如果是post,put等操作没有实现幂等的情况下是很危险的
  ConnectTimeout: 250 #请求连接的超时时间
  ReadTimeout: 1000 #请求处理的超时时间
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 4500
            #如果配置ribbon的重试，hystrix的超时时间要大于ribbon的超时时间，ribbon才会重试
            #hystrix的超时时间

想问下这段配置，ribbon一共会重试几次，我测试了下，在只有一个服务实例情况下一共会调用4次，这个不是很理解。
MaxAutoRetries这个意思是同一实例的重试次数，MaxAutoRetriesNextServer意思是同一服务不同实例的重试次数。
但是如果只有一个服务实例，MaxAutoRetriesNextServer=1应该不生效才是，因为根本没有不同实例。不理解这里为什么会重试3次呢？
看网上的解答是：(根据上面的参数计算发起请求的次数：

1+1+(MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer)

即重试3次 则一共产生4次调用 ，在第一台实例第一次不算重试。)
这个不是很理解

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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在Spring Cloud Ribbon中，Ribbon是一个客户端负载均衡器，它与Eureka服务发现组件一起使用，以提供服务的客户端负载均衡。Ribbon的配置参数影响着它如何进行重试和负载均衡。

根据你提供的配置信息，我们可以分析以下几个关键点：

1. MaxAutoRetries：这个参数定义了当请求失败时，Ribbon在同一服务实例上进行重试的最大次数。在你提供的配置中，这个值是1。

2. MaxAutoRetriesNextServer：这个参数定义了当请求失败并且在同一服务实例上重试达到MaxAutoRetries次后，Ribbon将尝试切换到其他服务实例进行请求的最大次数。在你提供的配置中，这个值也是1。

3. OkToRetryOnAllOperations：这个参数设置为true，意味着Ribbon将对所有类型的HTTP请求进行重试，包括GET、POST、PUT等。这通常只在请求是幂等的情况下是安全的。

4. ConnectTimeout 和 ReadTimeout：分别定义了连接超时时间和读取超时时间。

关于你的问题，为什么在只有一个服务实例的情况下，请求会被调用4次，这可能与Ribbon的重试机制和Hystrix的超时时间配置有关。根据你提供的配置和网上的解答，我们可以这样理解：

• 第一次请求：正常发起请求。
• 第二次请求：如果第一次请求失败，根据MaxAutoRetries，Ribbon会在同一个实例上重试一次。
• 第三次请求：如果第二次请求仍然失败，并且OkToRetryOnAllOperations为true，Ribbon会尝试使用MaxAutoRetriesNextServer的配置，即使只有一个实例，它也会尝试“切换”到同一个实例，这可以看作是一种“虚拟”的重试。
• 第四次请求：如果第三次请求失败，根据MaxAutoRetriesNextServer，Ribbon会再次在同一实例上重试。

这里的关键点是，即使只有一个实例，Ribbon的逻辑仍然会尝试执行MaxAutoRetriesNextServer定义的重试，这可能导致了你观察到的4次调用。

至于代码实现，Spring Cloud Ribbon的源码可以在其GitHub仓库中找到，但具体的实现细节可能需要深入阅读源码来理解。对于参考资料，Spring Cloud的官方文档和社区论坛是很好的资源，你可以在这些地方找到更多关于Ribbon和Hystrix配置和使用的信息。

这里是Spring Cloud的官方文档链接，你可以在这里找到更多关于Ribbon的信息： Spring Cloud官方文档

请注意，由于我的知识截止日期是2023年，上述链接和信息可能已经有所更新。如果你需要最新的信息，请访问Spring Cloud的官方网站或GitHub仓库。