喵酱q 2024-06-10 17:31 采纳率: 98.5%
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mtlab (2)绘制t分布的4种不同自由度的密度函数图像,用不同线型表示并标注相关信息

(2)绘制t分布的4种不同自由度的密度函数图像,用不同线型表示并标注相关信息

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  • 专家-赤兔[在线] 优质创作者: 编程框架技术领域 2024-06-10 17:32
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    为了解决你的问题,我们可以使用MATLAB中的tpdf函数来绘制t分布的不同自由度下的密度函数图像。下面是一个详细的代码示例,用于绘制四种不同自由度(df)的t分布密度函数,并使用不同的线型进行区分:

    % 定义x轴的范围,通常t分布的x轴范围可以设为-5到5
    x = linspace(-5, 5, 1000);
    
    % 设定四种不同的自由度
    df_values = [1, 2, 5, 30];
    
    % 创建一个figure窗口
    figure;
    
    hold on; % 保持绘图状态,以便在同一图上绘制多条曲线
    
    % 遍历每一种自由度
    for i = 1:length(df_values)
        df = df_values(i);
        
        % 使用tpdf计算t分布的概率密度函数值
        y = tpdf(x, df);
        
        % 绘制当前自由度下的密度函数曲线,使用不同的线型
        if i == 1
            plot(x, y, '-r', 'LineWidth', 2); % 红色实线
        elseif i == 2
            plot(x, y, '--g', 'LineWidth', 2); % 绿色虚线
        elseif i == 3
            plot(x, y, '-.b', 'LineWidth', 2); % 蓝色点划线
        elseif i == 4
            plot(x, y, ':k', 'LineWidth', 2); % 黑色点线
        end
        
        % 在图上标注自由度信息
        text(3.5, max(y)/2, ['df = ' num2str(df)], 'HorizontalAlignment', 'right');
    end
    
    % 设置图表标题和坐标轴标签
    title('t分布密度函数');
    xlabel('x');
    ylabel('概率密度');
    
    % 添加图例,描述不同线型代表的自由度
    legend('df=1', 'df=2', 'df=5', 'df=30', 'Location', 'northwest');
    
    % 调整坐标轴,确保图形美观
    axis([-5 5 0 max(y)*1.1]);
    
    % 关闭hold on状态
    hold off;
    

    这段代码将生成一个包含四种不同自由度的t分布密度函数图像的图表,每种自由度使用了不同的线型进行区分,并在图上标注了自由度信息以及添加了图例。

    如果你在执行过程中遇到任何问题,或者有其他具体需求,欢迎继续询问。

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