anaconda用yaml配置环境The following packages are not available from current channels:

Question

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - zlib==1.2.13=hfd90126_4
  - xz==5.2.6=h775f41a_0
  - tk==8.6.12=h5dbffcc_0
  - sqlite==3.40.0=h9ae0607_0
  - readline==8.2=h9e318b2_1
  - python==3.9.0=h4f09611_5_cpython
  - openssl==1.1.1t=hfd90126_0
  - ncurses==6.3=h96cf925_1
  - libzlib==1.2.13=hfd90126_4
  - libsqlite==3.40.0=ha978bb4_0
  - libffi==3.3=h046ec9c_2
  - libcxx==16.0.0=h71dddab_0
  - ca-certificates==2022.12.7=h033912b_0

Current channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

遇到Anaconda在使用yaml文件配置环境时找不到所需包的情况，可以采取以下几个步骤来解决：

1. 更新Anaconda
   确保你的Anaconda安装是最新的，这可以通过运行以下命令来完成：

   conda update -n base -c defaults conda
   

2. 清理Conda缓存
   清理Conda的缓存可能有助于解决一些临时性的问题：

   conda clean --all
   

3. 检查并更新channels
   确认你的channels列表是最新的，并且包含了所有必要的渠道。你可以通过编辑.condarc文件来添加或更新渠道。此文件通常位于你的主目录下。例如，你可以将以下内容添加到.condarc文件中：

   channels:
     - defaults
     - conda-forge
     - pytorch
   

   这确保了从多个渠道搜索包。

4. 创建环境时指定channels
   如果你在创建环境时使用yaml文件，可以在文件中明确指定channels，如下所示：

   name: myenv
   channels:
     - conda-forge
     - defaults
   dependencies:
     - python=3.9.0
     # 其他依赖项...
   

5. 手动安装缺失的包
   如果上述方法仍无法解决问题，尝试单独安装缺失的包：

   conda install -c conda-forge zlib=x.x.x
   

   将x.x.x替换为具体的版本号。

6. 检查网络设置
   确保你的网络连接没有阻止Anaconda访问其服务器。有时候，防火墙或代理设置可能会导致连接问题。

7. 使用镜像源
   如果你在中国，已经指定了清华的镜像源，但仍然有问题，可以尝试更换其他镜像源，比如阿里云、网易等，或者回到默认的Anaconda官方源进行尝试。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要更深入地排查网络或系统设置，或者考虑是否有些包不再维护或已过期。在某些情况下，寻找替代包或降低版本要求也可能是可行的策略。