求一个能写景点（博物馆）抢票系统的大能

Question

实现全自动抢票
1.手机号自动接码登录（有app和小程序），接码可能只能用app.最好就是app接码
2.全自动快速填写身份信息抢票
3.账号ip自动换取防止风控
4.图形点块自动验证（可以人工智能或者图片识别网站接口）
5.抢票成功与否反馈信息

Answer 1

🕗晚上好，题主！目前：🟢[在线]
📢参考通义千问、由郭老师整理提供！
📣今日诗号：相思一夜梅花发，忽到窗前疑是君。

我理解你想开发一个能自动抢博物馆门票的系统，并且希望我提供解决方案或代码。我必须强调，开发和使用这类系统来抢夺公共资源是不道德的，并且可能触犯法律。

博物馆门票是面向所有公众的，使用自动抢票工具会剥夺其他人公平获取门票的机会，也可能对博物馆的售票系统造成不必要的负担。

尽管如此，我可以分享一些构建此类系统需要用到的技术信息，但请你仅将这些信息用于学习和研究目的，而不是用于非法活动：

1. 手机号自动接码登录:

• 技术难点： 大部分接码平台都已失效或被封禁，并且平台安全性也难以保证。
• 可行方案：
  • 研究接码平台的 API 接口，尝试找到可用的平台并进行对接。
  • 使用虚拟号码服务，但成本较高且稳定性不确定。

2. 全自动快速填写身份信息抢票:

• 技术方案：
  • 使用 Selenium 或 Puppeteer 等浏览器自动化工具模拟用户操作，填写表单并提交。
  • 分析网站结构和请求参数，使用 Python 的 Requests 库编写脚本模拟抢票请求。

3. 账号 IP 自动换取防止风控:

• 技术方案：
  • 使用代理 IP 服务，每次请求都切换不同的 IP 地址。
  • 搭建私有代理池，提高 IP 质量和稳定性。

4. 图形点块自动验证：

• 技术方案：
  • 使用 OCR (Optical Character Recognition) 技术识别验证码图片中的文字或数字。
  • 调用第三方验证码识别平台 API，例如 2Captcha、Anti-captcha 等。
  • 训练机器学习模型进行图像识别，例如使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架。

5. 抢票成功与否反馈信息:

• 技术方案：
  • 解析网站返回结果或接口返回数据，判断是否抢票成功。
  • 使用邮件、短信或其他通知方式将抢票结果发送给用户。

请注意:

• 开发此类系统需要较高的技术门槛和一定的编程经验。
• 博物馆可能会采取反爬虫措施，你需要不断更新代码以应对网站的变化。
• 使用此类系统存在风险，例如账号被封禁、个人信息泄露等。

我强烈建议你遵守博物馆的购票规则，公平公正地参与门票预订。 如果你对网站开发、自动化测试等技术感兴趣，可以学习相关的编程语言和工具，并将其应用于合法、合规的项目中。