希望各位计算机科学家们可以设计一个提示词拼接工具,比如文生图提示词拼接工具。
下面是一个文生图提示词指南,如果有这么一个工具,只需勾选相应的元素再加自己自定义的需求(每个Prompt部分都有若干可选的选项和自定义,然后汇总一条完整的Prompt),那提示词将比较简单,且更容易生成符合要求的图。

希望各位计算机科学家们可以设计一个提示词拼接工具,比如文生图提示词拼接工具。
下面是一个文生图提示词指南,如果有这么一个工具,只需勾选相应的元素再加自己自定义的需求(每个Prompt部分都有若干可选的选项和自定义,然后汇总一条完整的Prompt),那提示词将比较简单,且更容易生成符合要求的图。

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
设计一个文生图Prompt拼接工具是一个有趣的项目,它将帮助用户更高效地生成定制化的图像生成提示词。以下是该工具可能包含的一些关键功能和组件:
实现这样的工具可能需要以下技术栈:
function generatePrompt(style, subject, features, clothing, background, atmosphere, cameraAngle, customInput) {
let prompt = `风格: ${style}\n`;
prompt += `人物主体: ${subject}\n`;
prompt += `人物特征: ${features}\n`;
prompt += `服饰: ${clothing}\n`;
prompt += `场景/背景: ${background}\n`;
prompt += `环境氛围: ${atmosphere}\n`;
prompt += `镜头取景: ${cameraAngle}\n`;
if (customInput) {
prompt += `自定义描述: ${customInput}\n`;
}
return prompt;
}
// 用户通过界面选择或输入选项
let style = "电子插画风格";
let subject = "年轻可爱的女孩";
// ... 其他选项
let customInput = "用户可能的其他自定义描述";
// 生成最终的Prompt
let finalPrompt = generatePrompt(style, subject, ...);
console.log(finalPrompt);
请注意,上述代码仅为示例,实际实现可能需要更复杂的逻辑和错误处理机制。此外,具体的API集成和数据库设计将根据实际需求和选择的技术栈来定制。