Java Stream

Question

在学习Java的Stream时遇到一个问题，什么情况下会使用到Stream，Stream的filter方法在实际业务中可以通过数据库筛选数据，如果是需要大规模修改数据，直接使用update语句也可以解决，如果数据规模较小迭代器会更合适，实际开发一次性返回大量数据给前端感觉也不是很合适。那么stream在开发中的应用有哪些呢，希望可以解惑

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Java开发中，Stream API提供了一种高效且易于理解的方式来处理集合数据，它不仅限于替代数据库查询或迭代器操作，而是提供了更为丰富的功能集，适用于多种场景。下面详细阐述Stream在开发中的常见应用场景，并通过示例代码进行说明。

1. 数据过滤与转换

Stream的filter()方法用于从流中排除不符合条件的元素，而map()则用于将流中的每个元素转换为另一个元素。例如，从一个用户列表中筛选出所有年龄大于18岁的用户，并将他们的名字转换为大写。

List<User> users = Arrays.asList(
    new User("Alice", 20),
    new User("Bob", 17),
    new User("Charlie", 25)
);

List<String> adultNames = users.stream()
    .filter(user -> user.getAge() > 18)
    .map(user -> user.getName().toUpperCase())
    .collect(Collectors.toList());

2. 数据聚合

使用collect()方法可以对流中的元素执行复杂的聚合操作，如求和、平均值、最大值等。例如，计算一组数字的总和。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
    .reduce(0, Integer::sum);

3. 并行处理

Stream支持并行处理，可以显著提高处理大数据集时的性能。只需调用parallelStream()而非stream()，即可利用多核处理器的优势。

long startTime = System.currentTimeMillis();
long count = largeList.parallelStream()
    .filter(s -> s.startsWith("a"))
    .count();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken: " + (endTime - startTime) + "ms");

4. 链式调用

Stream API允许链式调用多个操作，这使得代码更加简洁和易读。例如，从一个字符串列表中找出最长的单词，并将其转换为小写。

List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API", "is", "powerful");
String longestWord = words.stream()
    .max(Comparator.comparingInt(String::length))
    .orElse("")
    .toLowerCase();

5. 懒惰计算

Stream操作分为中间操作和终止操作，中间操作是懒惰执行的，直到遇到终止操作才会开始处理数据。这样可以节省资源，只在需要时才计算结果。

结论

Stream API在Java中提供了强大的工具集，用于处理各种数据操作，包括但不限于过滤、映射、聚合、并行处理和链式调用。虽然在某些特定场景下，如大规模数据库更新或前端数据传输，可能有更优的选择，但在大多数日常开发任务中，Stream API能提供优雅而高效的解决方案。

以上示例展示了Stream在不同场景下的应用，希望能帮助你更好地理解和应用这一强大的Java特性。