哪位有码尚教育自动化接口测试框架资源,数据驱动,只需要维护yaml文档即可执行测试用例,求分享
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针对码尚教育自动化接口测试框架的需求,可以构建一个基于Python的框架,利用
pytest
作为测试框架,结合PyYAML
处理YAML文件,实现数据驱动的测试。以下是搭建此框架的步骤与代码示例。步骤 1: 环境准备
确保你的开发环境中已安装Python(推荐3.8以上版本)和pip。
步骤 2: 安装依赖库
使用pip安装必要的库:
pip install pytest pytest-cov pyyaml requests
步骤 3: 创建项目结构
构建如下目录结构:
project/ │ ├── tests/ │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py │ └── test_api.py │ ├── data/ │ └── api_tests.yaml │ └── requirements.txt
步骤 4: 编写YAML测试数据
在
data/api_tests.yaml
中添加测试数据:- endpoint: /users method: GET headers: Accept: application/json expected_status_code: 200 - endpoint: /users/1 method: GET headers: Accept: application/json expected_status_code: 200
步骤 5: 编写测试代码
在
tests/test_api.py
中编写测试函数:import yaml import requests import pytest # 读取YAML文件中的测试数据 def read_test_data(): with open('../data/api_tests.yaml', 'r') as file: return yaml.safe_load(file) @pytest.mark.parametrize("test_case", read_test_data()) def test_api(test_case): response = requests.request( method=test_case['method'], url='http://your-api-url.com' + test_case['endpoint'], headers=test_case['headers'] ) assert response.status_code == test_case['expected_status_code'], \ f"Expected status code {test_case['expected_status_code']}, but got {response.status_code}"
步骤 6: 运行测试
在项目根目录下运行pytest:
pytest -v
扩展功能
- 日志记录:可以引入
logging
模块,记录测试过程中的信息。 - 报告生成:使用
pytest-html
插件生成HTML报告。 - 持续集成:整合到CI/CD流程中,例如Jenkins、GitLab CI等。
通过上述步骤,你可以构建一个数据驱动的自动化接口测试框架,仅需维护YAML文档即可执行测试用例。这不仅提高了测试效率,还使得测试案例的管理和维护更加便捷。
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