solr存储了较多的试题题干信息,使用了ik分词,当输入相同题干的内容作为查询条件去搜索时,原题反而不是第一个,请问哪位知道如何优化?
以下为我的搜索结果:
不一样的题干得分较高,排名靠前

一模一样的题干得分低,排名靠后

目标做到如何让原题排名在最前边
solr存储了较多的试题题干信息,使用了ik分词,当输入相同题干的内容作为查询条件去搜索时,原题反而不是第一个,请问哪位知道如何优化?
以下为我的搜索结果:
不一样的题干得分较高,排名靠前


以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
提升Solr搜索引擎的准确度,确保原题干内容在搜索结果中排在最前面,可以通过以下几个步骤进行优化:
调整相似度算法:Solr使用TF-IDF算法来计算文档的得分,但是你也可以使用其他相似度算法,比如ClassicSimilarity或BM25Similarity。BM25算法通常能提供更好的搜索结果,因为它更注重关键词的频率和重要性。
自定义相似度函数:如果内置的相似度算法不能满足需求,你可以自定义相似度函数来调整得分计算方式。
使用Boosting:通过Boosting技术,你可以提高某些字段或文档的权重,使得它们在搜索结果中排名更靠前。例如,你可以对题干字段使用更高的权重。
优化Tokenizer和Filter:虽然你已经使用了ik分词器,但是可能还需要调整Tokenizer和Filter的配置,以确保分词结果更符合你的搜索需求。
使用Phrase Search:如果可能,使用短语搜索而不是单独的关键词搜索,这可以提高搜索的准确性。
调整Query Parser:使用不同的Query Parser,比如edismax,它支持更多的查询特性,比如Boosting和Fuzzy Search。
使用ReRanker:Solr的ReRanker可以在第一轮搜索后,根据某些标准重新对结果进行排序。
分析和优化索引:确保索引的质量和结构,比如使用合适的字段类型,避免过度索引。
使用SpellCheckComponent:如果用户输入有误,SpellCheckComponent可以提供正确的建议,从而提高搜索的准确性。
监控和日志:开启Solr的查询日志,分析用户的查询模式和搜索结果,根据反馈进行调整。
以下是一些示例代码,展示如何在Solr中使用Boosting和调整Query Parser:
<!-- 在schema.xml中定义Boosting -->
<fieldType name="text_boosted" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer>
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<!-- 其他filter -->
</analyzer>
</fieldType>
<!-- 在solrconfig.xml中使用edismax Query Parser -->
<requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">
<lst name="defaults">
<str name="echoParams">explicit</str>
<str name="queryParser">edismax</str>
<str name="defType">edismax</str>
<!-- Boosting -->
<str name="qf">
boosted_title^2.0 text^1.0
</str>
</lst>
</requestHandler>
请注意,这些只是一些基本的优化方法,实际的优化可能需要根据你的具体数据和需求进行调整。如果你需要更详细的帮助,可以提供更多的信息,我会尽力提供更具体的指导。