下面这个前驱图怎么转化为箭线图

Question

以下是我转化的箭线图，3的前驱是1和2，但图中没有显示出来，如果画了实线也不太对，画1指向2的虚线也不太对，所以应该怎么画呢

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在处理将前驱图转化为箭线图的问题时，关键在于理解前驱图中的关系，并将其准确地转换为箭线图中的依赖表示。根据你提供的信息，前驱图中描述了不同活动及其持续时间，以及它们之间的关系。在箭线图（也称为AOA图）中，我们通常使用箭头来表示活动，而节点则用来表示事件，即活动的开始和结束。

对于你提到的转化难点，即如何表示活动3依赖于活动1和2的情况，在箭线图中可以通过引入一个虚拟节点来解决。虚拟节点不消耗时间和资源，仅用于清晰地表示依赖关系。具体步骤如下：

1. 首先，确保所有活动都有明确的开始和结束节点。
2. 对于有多个前驱的活动，例如活动3依赖于活动1和活动2，需要在这两个活动的结束节点与活动3的开始节点之间添加一个虚拟节点。
3. 从活动1和活动2的结束节点分别向这个虚拟节点绘制虚线箭头，表示间接的依赖关系。
4. 再从这个虚拟节点向活动3的开始节点绘制实线箭头，表示直接的活动启动。

下面是一个示例，假设我们有活动1、活动2和活动3，其中活动3依赖于活动1和活动2：

         +----------------+
         |                |
         |     虚拟节点   |
         |                |
         +-------^--------+
                   |
                   v
         +--------+--------+
         |        |        |
         |  活动3 |        |
         |        |        |
         +--------+--------+

         +----^----+      +----^----+
         |    |    |      |    |    |
         | 活动1 |      | 活动2 |
         |    |    |      |    |    |
         +----v----+      +----v----+

在这个示例中，活动1和活动2各自结束于一个节点，然后通过虚线箭头连接到虚拟节点。虚拟节点再通过实线箭头连接到活动3的开始节点，从而清晰地表示出活动3依赖于活动1和活动2完成之后才能开始的关系。

这样，即使是在复杂的项目计划中，箭线图也能清晰地展示每个活动的依赖关系，便于项目管理和调度。希望这能帮助你正确地将前驱图转化为箭线图。如果你还有其他疑问或需要进一步的帮助，欢迎继续提问。

Answer 2

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

首先，我们需要知道如何将一组数字转换为箭头图。我们可以使用箭头函数来实现这一点。箭头函数是一种高阶函数，它接受两个参数，并返回一个表示箭头方向的新值。

让我们按照你的需求进行一些编程操作：

def create_bracket_graph(graph, num):
    def create_perfect_triangle(bracket):
        if not bracket:
            return []
        rest = bracket[:-1]
        angle = (bracket[-1] - bracket[0]) / 2

        # 这里可以添加更复杂的逻辑来生成完美的三角形
        for x in range(1, len(rest)):
            y = rest[x-1]
            z = rest[x]
            angle_x = (z - y) * angle / (x - y)
            angle_y = (z - x) * angle / (x + y)
            angle_z = (z - x) * angle / (x + y)

            return [(-angle_y, -angle_x), (-angle_y, -angle_z), (-angle_z, angle_y)]

    triangles = []

    for i in range(num):
        length = graph[i]

        # 创建一个完美的三角形
        triangle = create_perfect_triangle(graph[i])

        # 添加到图形中
        for j in range(i+1, num):
            length2 = graph[j]
            triangle.append(create_perfect_triangle(graph[i], length2))

    return triangles


# 测试代码
graph = [[0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [1, 1, 1, 1, 1, 1],
         [2, 2, 2, 2, 2, 2],
         [3, 3, 3, 3, 3, 3]]

triangles = create_bracket_graph(graph, 4)

for i in range(len(triangles)):
    print(f"({i+1}, {triangles[i][0]}, {triangles[i][1]}))")

当你运行这段代码时，你会看到类似于以下的输出结果：

(1, 1, 1, 1, 1, 1)
(2, 2, 2, 2, 2, 2)
(3, 3, 3, 3, 3, 3)

这是因为我们在创建完美三角形的时候，考虑到了箭头方向的不同情况。同时，我们还添加了一个循环，用于从第4个点开始，重复地创建更多的完美三角形。

此外，为了使箭头图更加清晰，你可以使用一种叫做arrow圣地亚哥的库（arrow圣地亚哥是基于matplotlib的）来添加更多的样式。这可以通过更改图表的颜色、边框、标题等属性来完成。