操作步骤
我这边的操作:
生产者
消费者没接收到;
运行KafkaEOSDemo.java程序出现报错
引自免费微信小程序:皆我百晓生
从你提供的信息来看,你在尝试实现Apache Flink的Exactly-Once语义时遇到了问题,并且在执行KafkaEOSDemo.java
程序时遇到了异常。这个异常涉及到SLF4J日志框架的问题以及JobMaster启动失败的问题。让我们逐一解决这些问题。
错误信息中提到的“Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"”,通常意味着你的项目中可能有多个日志框架的实现,导致SLF4J不知道应该使用哪一个。为了解决这个问题,确保你的项目中只有一个日志框架的实现。例如,如果你使用的是Logback,确保你的pom.xml
文件中包含以下依赖:
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
并且移除任何可能存在的其他日志框架实现,比如slf4j-log4j12
等。
接下来,关于“Could not start the JobMaster”的错误,这通常是因为Flink集群配置或者资源分配的问题。首先检查你的flink-conf.yaml
配置文件,确保以下几点:
此外,你可能需要检查你的Flink和Kafka版本是否兼容,以及你的KafkaEOSDemo.java
中的配置是否正确。例如,确保你的Flink作业正确地设置了Checkpointing策略和Exactly-Once语义。
KafkaEOSDemo.java
程序在你的KafkaEOSDemo.java
中,确保你已经正确设置了Kafka Consumer的隔离级别为read_committed
。例如:
Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "node2:9092");
props.setProperty("group.id", "test-group");
props.setProperty("enable.auto.commit", "false");
// 设置隔离级别为读已提交
props.setProperty("isolation.level", "read_committed");
props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1"));
如果上述建议没有解决问题,你可能需要更深入地查看Flink JobManager的日志文件,查找具体的错误原因。通常,这些日志文件位于Flink安装目录下的log
文件夹内。
如果问题仍然存在,你可能需要提供更多的错误信息或者详细的代码片段,以便于更准确地定位问题所在。同时,检查你的Kafka服务器状态,确保它正在运行并且可以接受和发送消息。
希望这些建议能帮助你解决遇到的问题。如果还有其他疑问,欢迎继续提问。