Excel人员出入境核查

Question

Excel表格中，H列表示入境或者出境，M列表示出入境时间，D列表示出入境人员姓名。没名人员有多条出入境记录且数量不相等。如何筛查出入境25-28天同时出境3-5天，不断循环的人员名单。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

为了解决这个问题，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并对数据进行筛选。下面是一个详细的步骤和代码示例，用于找出符合特定条件的人员名单：

1. 首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas openpyxl
   

2. 读取Excel文件到pandas DataFrame。

3. 将时间列转换为日期时间格式。

4. 计算每个人的出入境间隔。

5. 筛选出符合条件的人员。

下面是具体的Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', engine='openpyxl')

# 假设列名分别为'H'（出入境类型），'M'（时间），'D'（人员姓名）
# 将时间列转换为日期时间格式
df['M'] = pd.to_datetime(df['M'])

# 对每个人员分组并计算连续出入境的时间差
grouped = df.groupby('D')
time_diffs = grouped['M'].diff().dt.days

# 创建一个新的DataFrame来存储每个人员的连续出入境时间差
diff_df = pd.DataFrame()
for name, group in grouped:
    # 筛选出连续出入境的时间差
    continuous_diffs = group['M'].diff().dt.days.fillna(0)
    diff_df = diff_df.append(pd.DataFrame({
        'D': [name] * len(continuous_diffs),
        'TimeDiff': continuous_diffs
    }))

# 筛选符合特定条件的人员：出入境25-28天后再次入境，然后3-5天后再次出境
filtered = diff_df[(diff_df['TimeDiff'].shift(-1) >= 25) & (diff_df['TimeDiff'].shift(-1) <= 28) &
                   (diff_df['TimeDiff'] >= 3) & (diff_df['TimeDiff'] <= 5)]

# 找出符合条件的人员名单
target_persons = filtered['D'].unique()

print("符合条件的人员名单：")
print(target_persons)

这段代码首先读取Excel文件，然后对每个人员的出入境时间进行分组和计算时间差。接下来，它会筛选出符合条件的连续出入境时间差，最后找出满足条件的所有人员名单。

请将path_to_your_file.xlsx替换为实际的文件路径，并根据实际情况调整列名。执行上述代码后，你将得到符合条件的人员名单。