sql server数据库

Question

问题：没有操作数据库，但是用select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'语句查询时，一会有数据一会没有数据，是为什么呢

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

面对SQL Server数据库中A服务器与B服务器执行相同存储过程时出现的死锁情况，我们可以从以下几个方面着手排查和解决：

1. 分析死锁原因：

   • 首先，利用sys.dm_exec_connections、sys.dm_exec_sessions、sys.dm_exec_requests和sys.dm_os_waiting_tasks等系统视图来获取死锁信息。
   • SQL Server在死锁发生时会生成死锁报告，可以通过配置SQL Server的deadlock tracing或检查错误日志来获取死锁信息。

2. 调整事务隔离级别：

   • 如果可能，尝试降低事务的隔离级别（例如，从SERIALIZABLE改为REPEATABLE READ），以减少锁的竞争。但要注意这可能会引入读脏数据的风险。
   • 使用READ UNCOMMITTED隔离级别需谨慎，因为它允许读取未提交的数据，可能导致数据不一致。

3. 优化锁粒度：

   • 考虑使用行级锁而非页级或表级锁，减少锁资源的竞争。
   • 确保索引设计合理，使用覆盖索引可以减少锁定范围。

4. 修改查询顺序：

   • 调整SQL语句的执行顺序，特别是涉及多个表的连接操作，尝试不同的JOIN顺序。
   • 重新排序事务中的操作，确保所有服务器按照相同的顺序访问资源，可以减少死锁的机会。

5. 使用显式锁定：

   • 在存储过程中使用TRY...CATCH块，并在适当的地方显式地加锁和释放锁，确保资源的正确管理。
   • 可以使用UPDLOCK、ROWLOCK、TABLOCK等提示来控制锁的行为。

6. 批处理优化：

   • 将多条SQL语句组合成一个批处理，减少上下文切换和锁的开销。
   • 使用事务来封装一系列操作，确保原子性，同时减少锁的持有时间。

7. 并发控制：

   • 实施更高级别的并发控制机制，如乐观锁或悲观锁，根据应用程序的具体需求选择合适的方法。

8. 代码审查和重构：

   • 定期审查和测试存储过程，查找可能引起死锁的逻辑错误。
   • 确保所有对数据库的调用都是必要的，移除冗余的查询或更新操作。

9. 性能监控：

   • 使用SQL Server的性能监视器、Profiler或其他第三方工具持续监控数据库的运行状态，及时发现潜在的性能瓶颈。

示例代码片段用于调整事务隔离级别：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

如果需要深入分析死锁，可以启用死锁跟踪：

DBCC TRACEON(1204, -1);

记得在调试完成后关闭：

DBCC TRACEOFF(1204);

通过上述步骤，通常可以有效地识别并解决SQL Server中的死锁问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步的性能调优或架构调整。