plotly绘图时，为什么Y轴坐标被分拆了？

Question

请教下大家，df行索引为：'2023/6/13','2023/8/15'，为什么我下述代码运行后图片上Y轴会拆成4个值？

heatmap = go.Heatmap(
    z=df.values,  
    x=df.columns,  
    y=df.index,  
    text=df.values,  
    texttemplate='%{text:.1f}', 
    colorscale='orrd',  
)
# 创建布局
layout = go.Layout(
    title='热力图示例',
    xaxis_title='X轴',
    yaxis_title='Y轴',
)
# 创建Figure
fig = go.Figure(data=[heatmap], layout=layout)
fig.show()

而当我用下述代码，新建一个一样的df时，plotly绘图又正常了。我之前以为是原始df的索引为时间序列的问题，就调整索引格式为文本，但还是解决不了问题。

df =  pd.DataFrame([[0.47,-1.88,0.5,-4.09,-1.54,3.18,2.55],[0.29,-0.31,-1.95,-4.55,-1.63,0.61,-0.69]],\
                   index=['2023/6/13','2023/8/15'],columns=['T-3','T-2','T-1','T+0','T+1','T+2','T+3'])

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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在使用 Plotly 绘制热力图时，Y 轴坐标被分拆成多个值可能是由于几个原因造成的。根据你提供的信息和代码，我将尝试分析可能的原因，并给出一些建议。

1. Y轴标签格式问题：如果Y轴的标签（即DataFrame的索引）是日期格式，Plotly默认可能会尝试解析这些日期并将其显示为日期格式，这可能导致Y轴标签被拆分。你可以通过设置 yaxis 的 type 属性为 'category' 来解决这个问题。

2. DataFrame索引类型问题：如果原始的DataFrame df 的索引类型不是字符串，而是日期时间类型（datetime），Plotly 可能会尝试将它们转换为日期时间格式显示，这可能导致Y轴显示不正确。确保索引是字符串类型，或者在创建布局时明确指定 yaxis.type='category'。

3. Plotly版本问题：不同版本的 Plotly 库可能在处理日期和时间格式方面有所不同。确保你使用的是最新版本的 Plotly。

4. 绘图代码问题：在创建 go.Heatmap 对象时，确保 z 参数是二维数组，x 是列名列表，y 是行索引列表。如果 y 参数不是列表形式，Plotly 可能会将其解释为单个值，导致Y轴显示不正确。

根据你提供的两张图片，我无法直接查看它们的内容，因为我只能处理文本信息。但是，我可以提供一些通用的解决方案：

• 确保DataFrame的索引是字符串类型：

  df.index = df.index.astype(str)
  

• 在创建布局时，指定Y轴类型为分类：

  layout = go.Layout(
      title='热力图示例',
      xaxis_title='X轴',
      yaxis=dict(title='Y轴', type='category'),
  )
  

• 检查并更新 Plotly 版本：

  pip install plotly --upgrade
  

• 确保 df 的结构是正确的，并且所有数据都是数值类型，索引和列名都是字符串类型。

如果上述建议仍然无法解决问题，你可以提供更多的信息，例如原始DataFrame的结构和内容，以及你尝试过的解决方案。这样我可以更准确地帮助你解决问题。