什么是时序图？可用在哪些场景？

Question

时序图一般用于显示数据在相等时间间隔下的趋势变化，同时可以用来分析多组指标数据之间的作用及影响。
观测云目前支持通过这种图表类型来构建可视化场景，比如：

• 查看应用性能指标数据在一定时间范围内的趋势变化，如在最近 15 分钟内应用“请求数”的趋势变化；
• 查看用户访问指标数据在一定时间范围内的趋势变化，如在不同时间范围内用户访问“错误数”的发生情况；
• 查看固定时间范围内的相似趋势指标；
• 查看数据波动异常时触发的相关事件。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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时序图是一种常用的数据可视化工具，它通过在相等的时间间隔下展示数据点来反映数据随时间的变化趋势。这种图表类型特别适用于展示和分析时间序列数据，帮助用户理解数据在不同时间段的表现和行为模式。

时序图的定义及其展示方式：

时序图通常以时间为横轴（X轴），数据值为纵轴（Y轴），通过折线或柱状图的形式，展示数据随时间变化的趋势。在时序图中，数据点通常按照时间顺序排列，相邻数据点之间的时间间隔是固定的，这有助于观察者识别数据的周期性变化、增长或下降趋势。

时序图在信息可视化中的作用：

1. 分析趋势：时序图可以清晰地展示数据随时间的增减变化，帮助分析长期趋势或短期波动。
2. 比较指标：通过在同一时序图中展示多个数据系列，可以直观地比较不同指标或不同组之间的数据表现。
3. 识别模式：时序图可以帮助识别数据中的周期性模式或异常点，这对于预测和异常检测非常有用。

观测云平台如何利用时序图构建可视化场景：

1. 展示应用性能指标趋势：观测云平台可以通过时序图展示应用性能指标（如请求数、响应时间等）在特定时间范围内的变化，帮助用户监控应用性能并及时发现问题。[^8^]
2. 分析用户访问指标变化：通过时序图，观测云平台可以展示用户访问指标（如访问量、错误数等）在不同时间段的变化情况，从而分析用户行为模式或识别潜在问题。[^8^]
3. 比较相似趋势指标：观测云平台允许用户在固定时间范围内比较具有相似趋势的指标，这有助于识别相关性或因果关系。[^8^]
4. 识别数据波动异常事件：时序图可以展示数据波动，并结合事件关联分析，帮助用户识别数据异常波动时的相关事件，从而快速定位问题原因。[^8^]

通过这些应用场景，时序图成为了观测云平台中一个强大的工具，用于监控、分析和优化系统性能和用户体验。