问答帖，求解答，各位帮看一下

Question

能分析一下吗，代码不知道怎么写，代码简洁一些，谢谢

现在店有数匹布（布只能整匹买），并标有价钱与精致的程度。现有一定数目的钱，求用这些钱能买布的精致程度之和的最大值。

输入格式
第一行有两个由空格分开的数据m，n，其中m是钱的数目（m<=5000），n是布的匹数（n<=100）。
接着有n行，每行有两个数据，分别表示每匹布的价钱和精致程序。
输出格式
在输入数据下的所有能买布的精致程度之和的最大值。

输入/输出例子1
输入：
50 6
2 6
3 7
1 2
3 3
4 9
2 3
输出：
30

输入/输出例子2
输入：
10 5
2 6
2 3
6 5
5 4
4 6

输出：
15

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

这个问题是一个典型的0/1背包问题，是算法设计中的一个经典问题。在这个问题中，每个布匹可以看作是背包中的一个物品，价格是物品的重量，精致程度是物品的价值。目标是在不超过总金额的条件下，选择一些布匹，使得总精致程度最大。

下面是解决这个问题的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int knapsack(int W, vector<pair<int, int>>& items) {
    int n = items.size();
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int w = 1; w <= W; w++) {
            if (items[i - 1].first <= w) {
                // 选择当前物品
                dp[i][w] = max(dp[i - 1][w], items[i - 1].second + dp[i - 1][w - items[i - 1].first]);
            } else {
                // 不选择当前物品
                dp[i][w] = dp[i - 1][w];
            }
        }
    }
    return dp[n][W];
}

int main() {
    int m, n;
    cin >> m >> n;
    vector<pair<int, int>> items(n);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> items[i].first >> items[i].second;
    }

    // 按价格排序，这样我们可以从价格低的开始尝试
    sort(items.begin(), items.end());

    int max_quality = knapsack(m, items);
    cout << max_quality << endl;

    return 0;
}

这段代码首先定义了一个knapsack函数，它使用动态规划来解决背包问题。dp[i][w]表示在考虑前i个物品，且背包容量为w时，能够获得的最大精致程度。然后主函数读取输入，将物品按价格排序，以便于从价格低的开始尝试，最后调用knapsack函数并输出结果。

请注意，这个代码示例假设你已经有了C++的基础知识，并且能够理解动态规划的概念。如果你需要更详细的解释或帮助，请随时提问。

参考链接：

• 背包问题的动态规划解法
• C++ STL中的sort函数