Python执行完后输出导入数据成功，csv文件中的数据也没了，但是Navicat打开后数据库中没有数据，数据库配置都是正确的

Question

def saveToSql（）:
    poroducts = pd.read_csv('./data.csv')
    df = pd.DataFrame(products)
    conn = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/bigdatas?charset=utf8')
    df.to_sql('products',con=conn,index=False,if_exists='append')
    print('导入数据库成功‘)

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要解决这个问题，首先确保在create_engine()函数中设置正确的MySQL连接信息，包括用户名、密码、主机名和数据库名称。

接下来，在保存数据到SQL时，检查df是否已正确写入数据库。如果存在错误，可能是因为数据写入过程中遇到了问题。

另外，如果你在尝试从数据库读取数据时遇到问题，你需要确保create_engine()函数已经设置了正确的连接参数，并且有足够的权限访问数据库。

此外，确保saveToSql()函数中包含对异常处理，以便在数据写入失败时可以捕获并处理错误。

以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1], 'column2': ['value']})

try:
    # 使用创建的引擎将DataFrame写入数据库
    conn = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database?charset=utf8')
    df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

except Exception as e:
    print(f"发生错误：{e}")

这个例子展示了如何使用pandas库加载数据并将其写入数据库。然后，它通过尝试创建一个名为table_name的新表并替换现有表，从而覆盖原有的数据。如果在写入过程中出现问题，将会打印出错误消息。

try:
    # 使用创建的引擎将DataFrame写入数据库
    conn = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database?charset=utf8')
    df.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', index=False)

except Exception as e:
    print(f"发生错误：{e}")

在这个示例中，我们尝试使用to_sql方法将数据写入数据库。如果在写入过程中出现任何错误，我们将捕获这些错误并将它们打印出来。这样可以帮助我们更好地了解问题的原因，并采取适当的措施来解决它。