基于langchain 封装与模型对话的api时,java post再次请求这个接口时,问一个答案比较长的问题时,答案内容不全被截断
比如让讲个故事回答如下,没有答完,为什么被截断了
基于langchain 封装与模型对话的api时,java post再次请求这个接口时,问一个答案比较长的问题时,答案内容不全被截断
比如让讲个故事回答如下,没有答完,为什么被截断了
让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言可能是因为接口返回的数据长度超过了限制,导致部分内容被截断。这种情况下可以考虑调整接口返回数据的限制,或者使用分页的方式将长答案拆分成多个小部分进行返回。 Code案例:
response.setMaxEntitySize(1024 * 1024 * 10); //设置返回数据的最大限制为10MB,防止超出限制导致截断。
//请求第一页数据
HttpRequest request = new HttpRequest("http://example.com/api/dialogue?page=1");
HttpResponse response = HttpUtil.createRequest(request, HttpClientContext.create());
//判断是否还有下一页数据
int totalPage = response.getIntField("totalPage");
if(totalPage > 1){
//请求剩余的页数据
for(int i = 2; i <= totalPage; i++){
request.setUrl("http://example.com/api/dialogue?page=" + i);
HttpResponse subResponse = HttpUtil.createRequest(request, HttpClientContext.create());
//将分页数据拼接到第一页数据中
String subAnswer = subResponse.getField("answer");
String answer = response.getField("answer") + subAnswer;
response.setField("answer", answer);
}
}
注意:分页的方式不适用于实时对话等需要即时反馈的场景,因为需要多次请求才能获取完整的答案。