关于#hive#的问题：(2）查询external_table表中salary字段大于等于5000小于等于9000的员工信息

Question

按要求写命令：
1）编写本地数据文件staff_data，并上传至hadoop，加载hdfs文件到external_table;
(2）查询external_table表中salary字段大于等于5000小于等于9000的员工信息。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要解决这个问题，首先我们需要在Hive环境中创建一个外部表（external table）。然后，我们可以使用SELECT语句从这个外部表中筛选出满足条件的记录。让我们一步一步来实现这一目标。

步骤 1: 创建外部表

由于我们没有实际的数据集，我们将通过创建一个虚拟的数据文件 staff_data 来进行模拟操作。为了简化问题，我们将只包含一个名为 employee 的列，其值为 "员工ID" 和 "name"。这将用于填充 staff_data 文件中的数据行。

假设我们有一个名为 staff_data 的文件，其中包含了两行数据：

{
    "id": 1,
    "name": "Alice"
},
{
    "id": 2,
    "name": "Bob"
}

这些数据是 employee 列的示例值。

步骤 2: 将文件加载到HDFS

接下来，我们将使用 LOAD DATA LOCAL INPATH 命令将 staff_data 文件加载到 HDFS 中的一个名为 external_table 的外部表中。

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/staff_data' INTO TABLE external_table;

步骤 3: 查询外表

现在，我们已经将 staff_data 转移到了 external_table，我们可以使用以下 SQL 语句来查询符合条件的员工信息：

SELECT * FROM external_table WHERE salary >= 5000 AND salary <= 9000;

解释步骤

• Load Data Local InPath 命令加载 staff_data 文件到 external_table。
• 使用 WHERE 子句筛选满足条件的员工信息，即 salary 需要在 5000 和 9000 之间。

确保替换 /path/to/staff_data 为您实际的文件路径。

以上就是如何使用Hive查询外表中特定条件的员工信息的方法。如果您有实际的数据集并想要执行类似的操作，请提供相应的数据文件路径。