利用ScrapeGraphAI结合ollama/llama3爬取，出现问题Maybe your model is not found

Question

大致按照这篇博客来做https://blog.csdn.net/qq_37457202/article/details/139903127?

from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
graph_config = {
    "llm": {
        "model": "ollama/llama3",
        # "model": "qwen2",
        # "model": "ollama/mistral",
        "temperature": 1,
        "format": "json",  # Ollama 需要显式指定格式
        "base_url": "http://localhost:11434",  # 设置 Ollama URL
    },
    "embeddings": {
        "model": "ollama/nomic-embed-text",
        "base_url": "http://localhost:11434",  # 设置 Ollama URL
    },
    "verbose": True,
}

smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
    prompt="返回该网站所有文章的标题、日期、文章链接",
    # 也接受已下载的 HTML 代码的字符串
    #source=requests.get("https://ydlin.blog.csdn.net/").text,
    source="https://ydlin.blog.csdn.net/",
    config=graph_config
)
result = smart_scraper_graph.run()
print(result)

运行时出现了

```python

    raise OllamaEndpointNotFoundError(
langchain_community.llms.ollama.OllamaEndpointNotFoundError: Ollama call failed with status code 404. Maybe your model is not found and you should pull the model with `ollama pull llama3`.

Ollama日志也有东西，没有error。该如何解决

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

这个问题是由于Ollama模型未找到导致的。为了修复这个错误，你需要检查你的Ollama模型是否正确安装并可用。

如果你已经确保了Ollama模型是正确的，那么可能是因为网络连接的问题。尝试重新启动你的服务器或者检查你的网络连接是否正常。

此外，如果你正在使用远程服务（例如在云上），确保你的网络设置允许访问这些服务。有时，网络限制可能会阻止模型的调用。

下面是一个简单的示例，展示了如何检查和调整网络连接：

import requests
from requests.exceptions import ConnectionError

try:
    response = requests.get('https://www.google.com')
    if response.status_code == 200:
        print("Connection successful!")
except ConnectionError as e:
    print(f"Failed to connect: {e}")

在这个例子中，我们首先尝试通过HTTP GET请求到Google的主页，如果成功，我们就打印一条消息说连接成功。如果发生ConnectionError异常，我们就捕获它，并打印出具体的错误信息。

这应该能帮助你确定是否有网络问题。如果有，你可以尝试重启你的服务器，或者检查你的网络配置。如果没有，那么可能是Ollama模型本身的问题，你需要联系Ollama的客服团队进行进一步的帮助。