Abandon_seven 2024-06-26 20:37 采纳率: 0%
浏览 16

MATLAB中H2\H∞控制系统状态空间

MATLAB中H2\H∞控制系统状态空间如下形式:

状态方程:dx/dt = A1x + B1w + B2u
H∞性能输出方程:Zinf = C1
x + D11w + D12u
H2性能输出方程:Z2 = C2x + D21w + D22u
输出方程:y = C
x + Dy1w + Dy2u

求问利用ss函数或者ltisys函数构建状态空间模型,下面哪个语法是对的呀

sys = ltisys(A1, [B1 B2],[C1;C2;Cy],[D11 D12;D21 D22;Dy1 Dy2]);
sys = ltisys(A1, [B1 B2],[C1;C2],[D11 D12;D21 D22]);

两条运行都不报错

构建状态空间模型想利用[gopt,h2opt,K,CL] = msfsyn(sys,r,obj)函数求解

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 专家-赤兔[在线] 优质创作者: 编程框架技术领域 2024-06-26 20:37
    关注

    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    在MATLAB中,为了创建一个状态空间模型,你需要先定义系统的输入、输出和状态变量,然后将这些变量作为参数传递给ltisys函数。

    首先,我们需要定义系统的行为方程,这通常包括输入(u)、输出(y)以及状态(x)。在这个例子中,我们有三个状态变量x,两个输入变量u,以及一个输出变量y。

    A1 = [0 1 0];
    B1 = [0 -1];
    C1 = [1 0];
    D11 = 0;
    D12 = 1;
    
    A2 = [0 0 1];
    B2 = [-1 0 0];
    C2 = [0 1];
    D21 = 0;
    D22 = 1;
    
    

    接下来,我们将这些信息传递给ltisys函数,使其创建一个状态空间模型。ltisys函数接受四个参数:

    • A1B1 是状态向量。
    • [B1 B2] 是输入到状态向量的矩阵。
    • [C1; C2] 是输出到状态向量的矩阵。
    • [D11 D12; D21 D22; Dy1 Dy2] 是状态向量到输出的矩阵。

    因此,正确的语法是:

    sys = ltisys(A1, B1, C1, D11, D12);
    sys = ltisys(A1, B1, C1, D11, D12, D21, D22);
    

    其中,[D21 D22; Dy1 Dy2] 表示状态向量到输出的矩阵。

    关于msfsyn函数,它是一个用于计算最优控制系统的工具包,但它并不是用于创建状态空间模型的。如果你想要通过msfsyn函数来解决这个问题,你需要提供一些额外的信息,比如最优控制系统的具体需求,例如目标函数(obj)、约束条件(r)等。

    总的来说,如果你想要创建一个状态空间模型并将其转换为LTI系统对象,你可以按照上述步骤进行操作。如果你遇到任何错误,可以检查提供的代码是否正确地包含了所有必要的参数,并确保没有遗漏任何关键部分。如果你需要进一步的帮助,请提供更多关于问题的具体细节。

    评论 编辑记录

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 6月26日