生产事故！大文件上传

Question

实际场景是现在需要将一百多G的文件上传到文件服务器，这个种有什么好的实现方式吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

当面临需要上传大文件（如一百多G）到文件服务器的情况时，你需要采用一些特殊的策略来处理这种情况，因为传统的文件上传方法可能会导致内存溢出或其他问题。以下是一些建议的实现方式，你可以结合实际情况进行选择或混合使用：

1. 分块上传:

将大文件分割成较小的块，然后逐块上传。这样可以在每个块上传后立即释放内存空间，降低内存消耗风险。可以使用Java的RandomAccessFile类来实现文件分块读取。当所有的块都上传完成后，再进行合并。合并的过程需要在服务器端进行或者在客户端手动完成。这是一个基本示例说明如何进行分块上传的逻辑框架：

注意：代码可能需要根据实际的文件服务器和网络环境进行相应的调整和异常处理。分块的大小可以根据实际情况进行调整。这里只是提供一个大致的框架。

public void uploadLargeFile(String filePath, String serverURL) {
    int chunkSize = 10 * 1024 * 1024; // 例如，每次处理10MB的数据块
    RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(filePath, "r");
    byte[] buffer = new byte[chunkSize];
    int length;
    int fileLength = (int) file.length(); // 获取文件总长度
    long offset = 0; // 文件块的偏移量
    try {
        while ((length = file.read(buffer)) > 0) { // 分块读取文件内容并上传每个块
            byte[] uploadBuffer = new byte[length]; // 根据实际读取的长度创建新的数组以避免不必要的复制操作
            System.arraycopy(buffer, 0, uploadBuffer, 0, length); // 从缓冲数组复制到用于上传的数组
            // 执行上传逻辑，这里需要你处理与服务器交互的逻辑，比如使用HTTP请求上传文件块等。这里不详细展开。
            offset += length; // 更新偏移量以准备下一次读取的位置
        }
        // 处理最后一个可能的剩余块（如果需要）并完成文件的处理（例如校验块合并等操作）。这里的细节将取决于你具体的业务需求和处理方式。这里未包含这些细节的代码实现。
    } finally {
        file.close(); // 确保文件资源正确关闭以避免资源泄露等问题。这里没有展示异常处理细节，需要在实际代码中正确处理可能的异常。
    }
}

请注意这只是一个框架性的代码示例，实际开发中你需要考虑网络异常处理、文件完整性校验、重试机制等多种情况。对于实际的上传逻辑（如HTTP请求等），你需要根据实际的服务器架构和业务需求进行实现和调整。例如，使用Java的HttpClient库或Apache的HttpClient库来处理HTTP请求。对于大文件的分块处理和上传的具体逻辑可能相对复杂，需要考虑如何合并已上传的文件块等细节问题。此外，还需要考虑并发上传以提高效率等策略。这些都需要根据具体的业务需求和服务器架构来设计和实现。如果你的应用有特殊的需求（如事务安全性保证），那么实现会更为复杂，需要考虑回滚策略等问题。如果你有这方面的需求或者需要进一步的帮助，请提供更多的细节信息以便我能提供更具体的帮助和建议。