有没有c++绘制算法的佬们吗救孩一下

Question

有会的佬们吗，弟弟懂事儿报酬奉上
我的想法是因为要绘制的网络是多层次网络（入口在下，出口在上所以节点也是自下而上排的有向无环图）1.先根据拓扑数据和聚类指标并行计算的多层次划分子网（Louvain算法 Gelouvain算法这些社团划分算法），2.然后根据分层法和拓扑数据子网间的连通分支情况确认各子网在总网中的相对位置，3.根据这个相对位置明确各个子网的初步形状。4.再根据子网内的相对位置，依据蚁群搜索算法（启发式算法）对各子网每层的节点排序（减少分支交叉，是一个多层图分支交叉优化的组合优化问题）5.确认具体坐标进行绘制（力导向布局也好分层法布局也好）最后合成最终的效果图那样的椭圆形形状

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

你的想法涉及多层次网络的绘制和优化问题，这是一个复杂且需要多个步骤的过程。我可以为你提供一个大致的框架和思路，但请注意，具体的实现细节可能会因你的具体需求和数据的特性而有所不同。以下是一个可能的C++实现方案：

首先，你需要准备一些库来帮助你完成这个任务。你需要图处理库来处理网络结构，例如Boost Graph Library或者其它类似的库。此外，你可能还需要一些数学库来进行计算和优化，例如Eigen或者Armadillo等。你可能还需要一些可视化库来绘制结果，例如OpenCV或者Plotly等。这些库的选择取决于你的具体需求和你的编程环境。

以下是基于你的需求的一个大致的步骤框架：

1. 使用Louvain算法或Gelouvain算法进行多层次划分子网。你可以查找这些算法的C++实现或者使用现有的库来完成这一步。这一步的输出应该是一系列子网的结构和属性。
2. 根据分层法和拓扑数据确定子网在总网中的相对位置。这一步可能需要你定义一些规则或者算法来确定这些位置。具体的实现取决于你的数据和你的需求。
3. 根据相对位置确定子网的初步形状。这一步可能需要你根据子网的特性和位置来定义一些规则或者算法来确定子网的形状。这可能涉及到一些启发式算法或者优化算法。
4. 使用蚁群搜索算法（或其它启发式算法）对子网内的节点进行排序。这一步的目标是减少分支交叉。你需要定义适合你的问题的适应度函数和启发式规则来实现这一步。
5. 根据最终的位置和形状确认具体坐标进行绘制。这一步需要使用可视化库来完成。你可以使用力导向布局或分层法布局来确定节点的最终位置，然后绘制出网络的结构。

由于这是一个复杂的问题，具体的实现可能会涉及到大量的代码和调试工作。我建议你可以先研究一下相关的库和算法，然后尝试实现每一步。如果你遇到具体的问题或者困难，我可以尝试帮助你解决。请注意，这只是一个大致的框架，具体的实现可能需要根据你的数据和需求进行调整。

关于绘制算法的详细代码实现，由于涉及到多个步骤和算法，这里无法一次性给出完整的代码。你可以按照上述步骤逐一实现，并在每个步骤中查找相关的资料和代码示例来帮助你完成实现。如果你需要关于某个具体步骤或算法的详细代码示例，我可以为你提供相关指导或示例代码片段。