C++调用python的jedi库问题

Question

C++调用python的jedi库问题，jedi库能够实现python代码的补全功能，我想要在C++调用python脚本获取补全的字符串
python脚本如下：

import jedi

def get_completions1(code, line, column):
     # 使用Jedi创建一个脚本对象
    script = jedi.Script(code)

    # 获取补全建议
    completions = script.complete(line, column)
    return [comp.name for comp in completions]

C++部分代码如下：

std::string code = "import bin";
int line = 1;
int column = 10;
PyObject* pArgs;
pArgs = Py_BuildValue("(s,i,i)", code.c_str(), line, column);  
PyObject* pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

现在的问题是当执行到PyObject_CallObject时开始调用python脚本中的函数，这时候电脑内存急剧升高到百分之99，这是发生了什么？，应该是从C++执行到python中的script = jedi.Script(code)时导致了内存的急剧升高从而导致整个系统卡死，后来我直接用python命令行跑了下这个脚本发现没有这个问题，但在C++调用却导致内存爆炸，大家知道是啥原因导致的吗，怎么修改？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

从您的描述来看，当从C++调用Python脚本并使用jedi库进行代码补全时，出现了内存急剧升高的问题。这种情况可能由多个因素导致，下面是一些可能的原因和解决方案：

1. Jedi库与C++嵌入Python环境的交互问题：

   • 当从C++嵌入Python环境调用Python脚本时，可能存在某些环境配置或初始化的问题，导致jedi库在内部操作时无法正确处理内存分配。

2. 内存管理问题：

   • jedi库在处理大量数据或执行某些操作时可能会占用较多内存。如果其内存管理在与C++交互的特定环境下存在问题，可能会导致内存泄漏或不当的内存使用。

3. Python环境问题：

   • 确保您在C++中使用的Python环境与您在命令行中测试的Python环境是相同的。不同版本的Python或不同的环境配置可能会导致行为差异。

4. 解决方案：

   • 检查Python和jedi版本：确保您在C++环境中使用的Python和jedi库的版本与您在命令行中测试的相匹配。
   • 分析内存使用情况：使用内存分析工具（如Valgrind）来检查内存泄漏或其他内存问题。这可以帮助您确定问题的根源。
   • 简化测试：尝试简化您的C++和Python代码，只保留与问题相关的部分，以更容易地定位问题。
   • 更新库：确保您的C++绑定的Python库（如Boost.Python或pybind11）以及jedi库都是最新版本，以排除因版本不匹配或已知问题导致的错误。
   • 分段调试：分别调试C++和Python部分，查看在哪一步开始出现问题。这有助于缩小问题的范围。

5. 代码修改建议：

   • 确保您的Python脚本在命令行下可以正常运行，并且没有任何内存泄漏问题。
   • 在C++中调用Python脚本时，确保正确地初始化了Python环境（例如使用Py_Initialize函数）。
   • 检查传递给Python脚本的参数是否正确，特别是code参数是否包含了正确的字符串。

综上所述，要解决这个问题，您可能需要结合代码调试、内存分析以及库版本的检查来定位问题的根源，并采取相应的解决措施。