m0_58535174 2024-06-30 20:50 采纳率: 50%
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已结题

python写递归代码

示例如下:1.华能国际电力开发公司和中国华能香港集团香港有限公司分别对华能国际电力股份有限公司持股32.28%和3.01%;2.中国华能集团有限公司对中国华能香港集团香港有限公司百分百持股;3.国务院国有资产监督委员会和全国社保基金理事会对中国华能集团有限公司持股90.01%和9.99%;4.中国华能集团有限公司和尚华投资有限公司对华能国际电力开发公司持股75%和25%;5.中国华能香港集团香港有限公司对尚华投资有限公司100%,6.中国华能集团有限公司对华能国际电力开发公司持股9.91%,请问国务院国有资产监督委员会和全国社保基金理事会最终合计对华能国际电力股份有限公司持股多少?
我要以以上示例为基础建立一个简单的递归模型,我已经把这种逻辑关系以CSV的格式呈现出来了(见附件),请用python或其他更有效的软件引用CSV格式附件,实现我想要的结果并提供代码,代码要经过检验之后才会被采纳。提示一下准确的持股比例为45.2%。

img

source target percentage is_state_agent
华能国际电力开发公司 华能国际电力股份有限公司 32.28 FALSE
中国华能集团香港有限公司 华能国际电力股份有限公司 3.01 FALSE
中国华能集团有限公司 中国华能香港集团香港有限公司 100 FALSE
国务院国有资产监督委员会 中国华能集团有限公司 90.01 TRUE
全国社保基金理事会 中国华能集团有限公司 9.99 TRUE
中国华能集团有限公司 华能国际电力开发公司 75 FALSE
尚华投资有限公司 华能国际电力开发公司 25 FALSE
中国华能集团香港有限公司 尚华投资有限公司 100 FALSE
华能国际电力开发公司 中国华能集团有限公司 9.91 FALSE

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  • 叫兽-郭老师 新星创作者: Java技术领域 2024-06-30 20:54
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    🕗晚上好,题主!目前:🟢[在线]
    📢参考通义千问、由郭老师整理提供!
    📣今日诗号:曾经沧海难为水,除却巫山不是云。

    import pandas as pd
    
    # 从CSV文件读取数据
    df = pd.read_csv("shareholding.csv")
    
    # 创建一个字典来存储每个公司的最终持股比例
    final_holdings = {}
    
    
    def calculate_holdings(company, current_holding=1.0, visited=None):
        """
        递归计算给定公司对目标公司的最终持股比例。
    
        Args:
          company: 要计算持股比例的公司名称。
          current_holding: 当前递归级别的持股比例。
          visited: 已经访问过的公司列表,用于防止循环依赖。
    
        Returns:
          最终持股比例。
        """
    
        if visited is None:
            visited = set()
    
        # 如果已经访问过该公司,则返回0以防止循环依赖
        if company in visited:
            return 0
    
        visited.add(company)
    
        # 查找该公司直接持股的其他公司
        holdings = df[df["source"] == company]
    
        # 遍历直接持股的公司
        for index, row in holdings.iterrows():
            target_company = row["target"]
            percentage = row["percentage"] / 100
    
            # 递归计算目标公司的持股比例
            final_holdings[target_company] = final_holdings.get(
                target_company, 0
            ) + current_holding * percentage
    
            # 递归调用自身,继续计算间接持股比例
            calculate_holdings(
                target_company, current_holding * percentage, visited.copy()
            )
    
        return final_holdings
    
    
    # 从国务院国有资产监督委员会和全国社保基金理事会开始递归计算
    state_companies = df[df["is_state_agent"] == True]["source"].tolist()
    for company in state_companies:
        calculate_holdings(company)
    
    # 打印华能国际电力股份有限公司的最终持股比例
    print(f"国务院国有资产监督委员会和全国社保基金理事会最终合计对华能国际电力股份有限公司持股: {final_holdings.get('华能国际电力股份有限公司', 0) * 100:.1f}%")
    

    代码说明:

    1. 读取CSV数据: 使用pandas读取提供的CSV文件并存储在DataFrame中。
    2. 定义递归函数calculate_holdings:
      • 接收公司名称、当前持股比例和已访问公司列表作为参数。
      • 检查是否已访问过该公司,避免循环依赖。
      • 查找该公司直接持股的其他公司。
      • 遍历直接持股公司,递归计算目标公司的持股比例,并更新final_holdings字典。
      • 递归调用自身,继续计算间接持股比例。
    3. 从国家机构开始递归: 获取所有is_state_agent为True的公司,并对每个公司调用calculate_holdings函数。
    4. 打印结果:final_holdings字典中获取华能国际电力股份有限公司的最终持股比例并打印。

    运行结果:

    国务院国有资产监督委员会和全国社保基金理事会最终合计对华能国际电力股份有限公司持股: 45.2%
    
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