现在有一些文本;
这里的文本1会是例如:“今天天气不错”。 但不能用“今天天气不错1”这样去标明,因为潜在的攻击者会识别他们的顺序,而且这里假定攻击者已经掌握了HashFun1, HashFun2等。
现在有一些文本;
这里的文本1会是例如:“今天天气不错”。 但不能用“今天天气不错1”这样去标明,因为潜在的攻击者会识别他们的顺序,而且这里假定攻击者已经掌握了HashFun1, HashFun2等。
引自免费微信小程序:皆我百晓生
针对这个问题,要实现自动标明文本的顺序,同时确保不会被潜在攻击者识别,我们需要设计一种算法或者方法,以下是一种可能的解决方案:
我们可以使用一个外部辅助数据或方法来确定文本的顺序。考虑到攻击者已知Hash函数,我们不能依赖简单的附加标识(如“今天天气不错1”)来确定顺序,因为这容易被攻击者识别和利用。
一种可能的方法是使用一个安全的排序标识生成算法,该算法可以为每个文本生成一个独特的排序标识,这个排序标识与文本的Hash值无关,但可以用来确定文本的顺序。这个排序标识可以是基于时间戳、随机数或其他不可预测的数据生成的。我们可以称这个排序标识为“OrderMarker”。
这里是一个简化的伪代码示例来展示这个思路:
import secure_random as sr # 假设这是一个安全的随机数生成库
import hash_functions as hf # 假设这是你的自定义哈希函数库
def generate_order_marker():
return sr.generate_random_marker() # 生成一个安全的排序标识
def hash_and_store_text(text):
order_marker = generate_order_marker() # 为文本生成排序标识
hashed_value = hf.hash_fun(text) # 使用已知的哈希函数进行哈希处理
return hashed_value, order_marker # 返回哈希值和排序标识
# 存储哈希值和排序标识到数据库或其他存储介质中
请注意,这只是一个伪代码示例,用于展示基本思路。在实际应用中需要根据具体需求和安全要求进行调整和优化。