没搞懂numpy库中repeat()函数的使用

Question

Python的numpy库中repeat函数，输出为什么[3,4]重复了两次

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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你好！很高兴你对 Python 的 numpy 库中的 np.repeat() 函数感兴趣。这个函数非常有用，因为它允许你重复数组中的元素或整个数组，根据你的需要。

首先，让我们来理解一下 np.repeat() 函数的基本用法和参数：

• a: 这是一个数组或类似数组的对象，你想要重复其中的元素。
• repeats: 这是一个整数或数组，指定了每个元素或整个数组应该被重复的次数。
• axis: 这是一个整数，指定了沿着哪个轴进行重复。如果没有指定，或者设置为 None，则在所有轴上重复。

现在，让我们看看你提供的示例代码：

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.repeat(x, [1, 2], axis=0)

在这个例子中，x 是一个 2x2 的数组。参数 repeats 是 [1, 2]，这意味着：

• 第一行（即 [1, 2]）将被重复 1 次。
• 第二行（即 [3, 4]）将被重复 2 次。

参数 axis=0 表示重复是沿着第一个轴（行）进行的。因此，结果是一个 3x2 的数组，其中第一行是原始的第一行，接下来的两行是原始的第二行重复了两次。

这就是为什么 [3, 4] 被重复了两次的原因。如果你想要在列的方向上重复（即沿着第二个轴），你可以将 axis 参数设置为 1：

np.repeat(x, [1, 2], axis=1)

这将导致第一列重复 1 次，第二列重复 2 次，输出结果将是：

[[1, 2, 2],
 [3, 4, 4]]

关于 np.repeat() 函数的更多信息和示例，你可以查看 numpy 的官方文档，这里有几个有用的链接：

• NumPy Repeat Documentation
• NumPy Repeat Examples

希望这能帮助你更好地理解 np.repeat() 函数的工作原理。如果你有任何其他问题或需要进一步的解释，请随时告诉我！