现需设计一模型机,字长 16 位,规定浮点数格式为:阶码 8 位,含2 位阶符,补码表示,2 为底;尾数 8 位,含 2 位数符,补码表示,规格化。阶码在高位,尾数在低位。已知 A = 52,B = -73。
(1)写出 A 和 B 的规格化浮点数形式且用十六进制表示。
(2)计算 A+B 的浮点数形式,最后结果要求规格化且用十六进制表示。
双符号位补码表示,最后用十六进制表示
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要解决这个问题,我们可以分两步走:
步骤 1: 编写规格化浮点数
首先,我们需要了解如何将整数转换为规格化的浮点数。在这个例子中,我们将A和B分别作为整数值,然后进行规格化处理。
-
对于整数A:
a = int(A) -
对于整数B:
b = int(B)
然后,我们对这两个整数应用规格化规则:
- 阶码部分(最高8位)是绝对值。
- 尾数部分(最低8位)保留原样。
步骤 2: 计算加法并输出结果
接下来,我们将A和B相加,并将结果转换为规格化浮点数。
步骤 2.1: 直接相加
首先,直接将A和B相加,得到C的结果。
步骤 2.2: 规格化 C
对于C的结果,我们同样按照规格化规则处理其阶码和尾数部分。
结果输出
最后,我们将C的结果转换为十六进制字符串,以便显示。
使用 Python 实现
下面是一个简单的Python函数实现这个过程:
def fractional_addition(a, b): # 转换为整数 a_int = abs(int(a)) b_int = abs(int(b)) # 按照规格化规则处理整数 a_scaled = a_int * (1 << 4) / (1 << 4) b_scaled = b_int * (1 << 4) / (1 << 4) # 直接相加 c = a_scaled + b_scaled # 规格化结果 scaled_c = c * (1 << 4) / (1 << 4) return f"{scaled_c:.0f}" # 测试数据 a = "52" b = "-73" result = fractional_addition(a, b) print(result)这段代码将会打印出规格化后的浮点数结果。
注意:由于整数运算的结果可能会导致浮点数溢出,所以在实际编程时可能需要添加额外的安全措施来处理这种情况。这里只提供了一个基本的示例。
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