如何爬取东方财富上面的ETF的历史数据

Question

使用python的request，进行爬取，目前是看不到历史数据存放的位置，也不知道怎么根据图片将数据进行转换，以及不知道如何设置前复权后复权这些以及想要的历史数据频率与时间段

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要从东方财富网获取ETF（交易所交易基金）的历史数据，我们需要先了解它们的数据格式，并通过适当的API接口或编程语言实现抓取。以下是一个基本步骤指南，包括如何使用Python库requests来请求网页内容并解析HTML。

步骤 1: 确定所需数据类型

首先，你需要明确你想抓取的是哪一种ETF的历史数据。例如，如果你想要的是股票型ETF（比如上证50 ETF），那么你需要知道其基础股票列表、价格范围等信息。

步骤 2: 获取ETF的基础信息

可以通过东方财富网提供的API接口或其他方法获得ETF的基础信息。例如，如果你想要一个包含所有ETF的信息的表格，可以尝试使用他们的API。

步骤 3: 解析网页内容

一旦获得了ETF的基本信息，你可以使用Python的BeautifulSoup库来解析网页内容。这将帮助你理解网页结构，并提取出你感兴趣的ETF数据。

使用Python的BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def getETFData(ETF_name):
    url = f"https://fund.eastmoney.com/{ETF_name}.html"
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 根据ETF名称查找对应的ETF详情页面
        detail_url = f"{url.split('detail')[0]}/index.html"
        response = requests.get(detail_url)
        if response.status_code == 200:
            detailsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            
            # 提取ETF的名称、代码、规模等基本信息
            name = detailsoup.find('span', {'class': 'name'}).text.strip()
            code = detailsoup.find('div', {'id': 'code'}).find('a').text.strip()
            size = detailsoup.find('span', {'class': 'size'}).text.strip()
            
            # 检查是否找到数据
            data_div = detailsoup.find('div', {'class': 'data'})
            if not data_div:
                print(f"ETF {ETF_name}没有找到历史数据")
                return None
            
            # 分析数据格式并提取具体数据
            data = {}
            for tr in data_div.find_all('tr'):
                cols = [td.text.strip() for td in tr.find_all(['th', 'td'])]
                if len(cols) < 2:
                    continue
                key, value = cols[0], cols[1]
                data[key] = value
                
            return data
        
        else:
            print("无法访问ETF详情页面")
            return None
    else:
        print("无法访问网站")
        return None

ETF_name = "上证50 ETF"
data = getETFData(ETF_name)
if data is not None:
    print(data)

步骤 4: 数据处理和存储

对于每个ETF，你需要收集到它的基础信息、历史数据以及其他相关信息。然后，你可以选择将数据保存为CSV文件或其他格式，以便进一步分析。

步骤 5: 设置时间窗口

为了查看不同时间段的ETF数据，你需要在获取数据时指定特定的时间区间。例如，如果你想获取过去一年的数据，可以在URL中添加参数，如?start=2022-01-01&end=2022-12-31。

总结

上述步骤展示了如何通过Python和BeautifulSoup库来获取ETF的历史数据。然而，实际操作可能因ETF的不同而有所变化，因为不同的ETF可能会有不同的数据格式和结构。因此，在实际应用中，你可能需要查阅相关的文档，了解每个ETF的具体需求和格式。

如果你有任何疑问或需要更具体的指导，请随时告诉我。