Yuuanan 2024-07-06 17:27 采纳率: 0%
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已结题

python程序在哪写代码

你好,我是一名Python初学者,我遇到了以下这样的疑惑,希望您能帮助我

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我该在哪去打这些代码,已经如何运行?如可解答,万分感谢!

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  • 专家-赤兔[在线] 优质创作者: 编程框架技术领域 2024-07-06 17:27
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    您好,您可以在任何文本编辑器中编写Python代码,例如PyCharm、VSCode、Sublime Text等。以下是您可以遵循的步骤:

    1. 选择一个文本编辑器并打开一个新文件。
    2. 将图1中的代码复制并粘贴到文件中。
    3. 保存文件时,将文件名命名为 network.py

    关于如何运行代码:

    1. 首先确保您的计算机上已经安装了Python。您可以通过在命令行中输入 python --versionpython3 --version 来检查是否已安装Python及其版本。如果没有安装,请访问Python官网下载并安装。
    2. 打开命令行终端(在Windows上是命令提示符或PowerShell,在Mac或Linux上是终端)。
    3. 使用 cd 命令导航到保存 network.py 文件的目录。例如,如果文件保存在桌面上,您可以输入 cd Desktop(在Windows上)或 cd ~/Desktop(在Mac或Linux上)。
    4. 输入 python network.py 并按Enter键运行代码。如果您的Python环境使用的是Python 3,则可能需要输入 python3 network.py

    关于图2中的代码,您需要首先确保已经安装了所需的库(例如mnist_loader),然后按照提供的步骤执行。关于如何加载MNIST数据并运行神经网络进行手写数字识别,您需要:

    1. 获取并安装mnist_loader(如果尚未安装)。
    2. 在命令行中导入mnist_loader库。
    3. 按照图2中的指示加载MNIST数据。
    4. 创建网络对象(例如,使用 network.Network([784, 30, 10]))。
    5. 使用随机梯度下降法训练网络。

    请注意,具体的代码执行可能需要根据您的环境和已安装的库版本进行调整。如果遇到任何问题或错误消息,请检查代码、库和Python环境的设置。希望这些指导对您有帮助!如果您还有其他问题或需要进一步的解释,请随时询问。

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