大得瑟 2024-07-08 09:42 采纳率: 0%
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pycharm第一次用来创建AWSlambda不知道该怎么做

我用PYCHARM 想做AWS LAMBDA的一个小程序。
一开始我就碰到了问题,建立一个函数的Hander让我填,一般不就是填写lambda_handler么? 结果我仍然无法创建这个函数,请各位帮忙看看一下这个是怎么回事,谢谢。

这应该是个概念性的很小的问题,但我就是卡在这里不知道该怎么办。

另外我想问一下,我需要用NUMPY,用WINDOWS里编辑并引入NUMPY,在PYCHARM里编辑完成后,上传到AWS LAMBDA里,因为运行环境的不同,会不会出现问题? 我发现LINUX的NUMPY和WINDOWS的NUMPY ,两个包大小不一样。

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3条回答 默认 最新

  • 阿里嘎多学长 2024-07-08 09:42
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    在使用 PyCharm 创建 AWS Lambda 函数时,你遇到的几个问题,我将逐一为你解答:

    1. Lambda 函数的 Handler 名称

      • 通常,AWS Lambda 函数的默认入口点是一个名为 lambda_handler 的函数。如果你在 PyCharm 中创建一个新的 AWS Lambda 项目,并且没有更改默认的函数名称,那么你应该使用 lambda_handler 作为 Handler 名称。如果你自定义了函数名称,比如 my_custom_handler,那么在配置 Lambda 函数时就需要使用这个自定义名称。
    2. 创建 Lambda 函数时遇到的问题

      • 如果你填写了 Handler 名称但仍然无法创建函数,可能的原因有很多。首先,确保你的 AWS 账户有权限创建 Lambda 函数。其次,检查你的 IAM 角色配置是否正确,因为 Lambda 需要适当的权限来执行。另外,确保你的 PyCharm 插件和 AWS SDK 是最新版本,并且正确配置了 AWS 访问密钥和区域。
    3. 关于 NumPy 库的问题

      • 在 Windows 环境下使用 PyCharm 编写的代码,如果涉及到 NumPy 或其他第三方库,上传到 AWS Lambda 后可能会遇到兼容性问题。这是因为 AWS Lambda 运行在 Linux 环境中,而 Linux 和 Windows 的库可能存在差异。为了解决这个问题,你可以:
        • 使用 AWS Lambda 层来包含所需的库。
        • 在 AWS Lambda 环境中创建一个虚拟环境,并使用该环境中的 pip 来安装 NumPy。
        • 使用 Docker 在本地模拟 AWS Lambda 的 Linux 环境,确保你的代码在上传之前在该环境中运行无误。
    4. 关于 NumPy 包大小不同

      • Linux 和 Windows 的 NumPy 包大小不同是因为它们是为不同的操作系统构建的。在上传到 AWS Lambda 之前,你需要确保你的代码使用的是与 Lambda 运行环境相匹配的库版本。

    如果你需要进一步的帮助,比如具体的步骤或者如何配置 AWS Lambda 层,我可以提供更详细的指导。同时,以下是一些可能对你有帮助的参考链接:

    希望这些信息能帮助你解决问题。如果你有其他疑问或需要进一步的指导,请随时告诉我。

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