哪位大姥，知道yolov5中这个是什么意思，无法出现出现边框

Question

无法出现边框
boxes = results.boxes.numpy()
AttributeError: 'Detections' object has no attribute 'boxes'

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好！根据您提供的错误信息 'Detections' object has no attribute 'boxes'，这个问题通常发生在尝试访问 Detections 对象的 boxes 属性时，但该对象并没有这个属性。在 YOLOv5 的目标检测框架中，检测结果通常包含边界框、置信度和类别信息。要解决这个问题，您可能需要检查几个方面：

1. 确保您使用的是正确的属性：YOLOv5 的检测结果可能不直接存储在 Detections 对象的 boxes 属性中。您需要查阅 YOLOv5 的官方文档或源代码，确认正确的属性名称和访问方式 [^3^]。

2. 检查您的代码是否正确调用了检测结果的处理函数：在 YOLOv5 中，通常需要使用特定的函数来处理网络输出，以获得最终的检测框和相关属性。例如，使用 non_max_suppression 函数来过滤和处理重叠的检测框 [^3^]。

3. 确保您已经正确安装并使用了 YOLOv5 的依赖库：有时候，如果库没有正确安装或版本不兼容，可能会导致属性访问错误。请检查您的环境设置和依赖库版本。

4. 查看是否有其他用户遇到类似问题并分享了解决方案：在社区论坛或问答平台上，可能有其他用户遇到了类似的问题，并分享了他们的解决方案。例如，CSDN 问答上有用户讨论了类似问题 [^4^]。

5. 参考其他用户的代码示例：有时候，查看其他用户的代码实现可以帮助您找到问题所在。例如，有用户在 CSDN 博客上分享了他们如何修改标签和检测框显示的代码示例 [^2^]。

6. 检查您的数据集和模型配置：确保您的数据集和模型配置正确无误，有时候问题可能出在数据预处理或模型配置上。

如果上述建议仍然无法解决您的问题，建议您提供更多的代码上下文或错误日志，以便进一步分析和提供帮助。同时，您也可以在 YOLOv5 的 GitHub 仓库或相关技术社区中寻求帮助 [^5^]。