哪位大姥，知道yolov5如何在目标身上出现方框，目标坐标如何表示

Question

def plot_one_box(xyxy, frame, label, color, line_thickness):
top, left, bottom, right = xyxy

scr = mss.mss()  # 创建屏幕截图对象
monitor = {  # 定义屏幕的坐标范围，根据你的需要进行调整
    "left": 0,
    "top": 0,
    "width": 2560,
    "height": 1440 }
cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VISIBLE)  # 创建显示窗口
while True:# 持续截图并进行目标检测
    img = scr.grab(monitor)  
    results=model(img
    pt_one_box(xyxy,img, 'jiangshi', (0, 255, 0), 2)  # 使用绿色绘制边框，线条粗细为2
    cv2.imshow("SF_TRT", img)  # 显示图像并等待按键关闭窗口或退出循环
    k = cv2.waitKey(1)
  
   

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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你好！很高兴你对使用 YOLOv5 进行目标检测感兴趣。YOLOv5 是一种非常流行的目标检测算法，它能够快速准确地在图像中识别和定位对象。下面我会根据你的问题，逐一解释如何实现你的需求。

1. 定义 plot_one_box 函数以绘制目标方框： plot_one_box 函数是用来在图像上绘制矩形框的。参数 xyxy 表示矩形框的四个坐标点，格式为 (top, left, bottom, right)，其中 top 和 bottom 是矩形框的上下边界，left 和 right 是左右边界。frame 是原始图像，label 是标签，color 是矩形框的颜色，line_thickness 是线条的粗细。

   import cv2
   
   def plot_one_box(xyxy, frame, label, color, line_thickness):
       top, left, bottom, right = xyxy
       cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), color, line_thickness)
       cv2.putText(frame, label, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, color, 1)
   

2. 使用 mss 库创建屏幕截图对象并定义屏幕坐标范围： mss 是一个 Python 库，用于捕获屏幕截图。首先需要安装 mss 库，然后可以创建一个 mss 对象，并定义屏幕截图的坐标范围。

   from mss import mss
   
   scr = mss()
   monitor = {
       "left": 0,
       "top": 0,
       "width": 2560,
       "height": 1440
   }
   

3. 在循环中持续截图并使用模型进行目标检测： 你可以使用一个无限循环来持续截图，并使用你的模型（比如 YOLOv5）对截图进行目标检测。results 变量应该是模型检测的结果。

   while True:
       img = scr.grab(monitor)
       results = model(img)  # 这里需要替换为你的模型调用代码
       # 假设 results 是一个包含检测框和标签的列表
       for result in results:
           plot_one_box(result['bbox'], img, result['label'], (0, 255, 0), 2)
   

4. 创建显示窗口并使用 cv2.imshow 显示图像： 使用 cv2.namedWindow 创建一个窗口，然后使用 cv2.imshow 将图像显示在这个窗口中。

   cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VISIBLE)
   cv2.imshow('SF_TRT', img)
   

5. 使用 cv2.waitKey 等待按键操作以关闭窗口或退出循环： cv2.waitKey 函数用于等待键盘输入。如果参数是 1，它将等待 1 毫秒。如果在这个时间内有按键按下，它将返回按键的 ASCII 码，否则返回 -1。

   k = cv2.waitKey(1)
   if k == 27:  # 27 是 ESC 键的 ASCII 码
       cv2.destroyAllWindows()
       break
   

请注意，上述代码只是一个示例，你需要根据你的具体情况进行调整。例如，model(img) 应该替换为你调用 YOLOv5 模型的代码。

至于参考链接，你可以查看以下资源来获取更多信息：

• YOLOv5 官方 GitHub 仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5
• mss 库的 GitHub 仓库：https://github.com/BoboTiG/python-mss
• OpenCV 官方文档：https://opencv.org/android/（虽然这是 Android 版本的文档，但 OpenCV 的基本函数在不同平台上是相同的）

希望这能帮助到你！如果你还有其他问题，随时欢迎提问。