哪位大姥，知道yolov5如何使屏幕识别出现边框

Question

while Tru
img = np.array(img)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
results = model(img)
cv2.imshow("SF_TRT", img)

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好！很高兴您正在尝试使用 YOLOv5 模型进行屏幕识别。在 YOLOv5 的输出中，通常会包含检测到的对象的边界框、置信度和类别。要在识别到的对象周围绘制边框，您需要在 results 中提取这些信息，并使用 OpenCV 的绘图函数来绘制边框。

以下是一些修改您代码的建议步骤：

1. 获取检测结果：results 通常是一个列表，其中每个元素包含边界框、置信度和类别索引。

2. 遍历结果：遍历 results 中的每个检测结果。

3. 提取边界框和类别：从每个结果中提取边界框的坐标（通常是 (x1, y1, x2, y2)）和类别索引。

4. 绘制边界框：使用 OpenCV 的 cv2.rectangle() 函数在图像上绘制边界框。

5. 显示图像：使用 cv2.imshow() 显示带有边界框的图像。

这是修改后的代码示例：

import cv2
import numpy as np

while True:
    # 假设 img 是从某个地方获取的图像
    img = np.array(img) 
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR) 
    results = model(img)  # 假设 model 已经定义并且可以返回检测结果

    # 遍历每个检测结果
    for result in results:
        x1, y1, x2, y2, conf, cls_id = result[:6]  # 假设结果的前六个值分别是边界框和置信度、类别索引
        if conf > 0.5:  # 假设我们只关心置信度大于0.5的检测结果
            # 绘制边界框
            cv2.rectangle(img, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2)  # 绿色边框

    cv2.imshow("SF_TRT", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

请注意，这里的代码假设 results 是一个包含检测结果的列表，每个结果是一个包含边界框坐标、置信度和类别索引的元组。您可能需要根据您的具体 model 返回的数据格式进行调整。

如果您需要更多关于 YOLOv5 或 OpenCV 的信息，以下是一些有用的链接：

• YOLOv5 官方 GitHub: https://github.com/ultralytics/yolov5
• OpenCV 官方文档: https://opencv.org/android/
• YOLOv5 教程: https://docs.ultralytics.com/

希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，或者需要进一步的帮助，请随时告诉我。