哪位大姥，知道yolov5这是怎么回事

Question

results = model(img)

for result in results:
x1, y1, x2, y2 = result["bbox"]
label = result["label"]
confidence = result["confidence"]

下面的是问题
Traceback (most recent call last):
File "F:\yolov5-7.0\YOLO dai ma\78.py", line 39, in
for result in results:
TypeError: 'Detections' object is not iterable

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

在使用模型时，你需要将输出结果转换为适合机器学习算法的数据结构，例如TensorFlow或PyTorch中的D tensors。对于你的问题，这个错误表示尝试访问一个非可迭代对象的索引。

解决方案是将D tensors转换为Python列表或其他可迭代数据结构，并检查返回的结果是否为D tensors。

这是一个简单的示例：

results = model(img)

for result in results:
    # 将D tensor转换为Python list
    if isinstance(result, dict):
        x1, y1, x2, y2 = result["bbox"]
        label = result["label"]
        confidence = result["confidence"]
    elif isinstance(result, tuple):
        x1, y1, x2, y2 = result[:4]
        label = result[4]
        confidence = result[5]
    else:
        raise ValueError("Invalid output type")

print(results)

在这段代码中，我们首先检查输出结果的类型（是dict、tuple还是其他不可迭代对象）。如果是dict，我们将x和y坐标提取出来，并创建一个D tensor；如果是tuple，我们获取前四个坐标并将其添加到D tensor中，最后一个值作为 Confidence。如果不是可迭代的对象，我们抛出一个ValueError异常。