redis存大数据量压测崩溃

Question

我们想把访问数据放到redis中，然后每分钟启动java及时任务，将redis中的数据传输到clickhouse。但是当我们测试压力测试时，当它是 7-8 分钟时，redis 服务器崩溃如下所示。如何解决？访问数据如.200QPS

我们扩大了内存，但再次失败
存储的数据比如

redis用到的数据结构：sortedset、list

报错信息如下

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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针对您提出的问题，我们可以从以下几个方面入手来解决Redis服务器在压力测试中崩溃的问题：

1. Redis服务器崩溃的原因分析：

   • 根据您提供的日志信息，Redis崩溃的原因可能是由于命令超时（RedisCommandTimeoutException）。这通常发生在Redis服务器因为负载过高而无法及时响应请求时。需要检查Redis服务器的资源使用情况，包括CPU、内存和网络带宽等。

2. 优化Redis配置：

   • 您已经尝试过扩大内存，但可能还需要调整其他配置，如maxmemory-policy（最大内存策略），来决定当内存达到上限时Redis如何处理。例如，可以设置为allkeys-lru，即淘汰最近最少使用的键。
   • 考虑调整timeout参数，增加命令的超时时间，以避免因超时而造成的异常。

3. 改进数据传输策略：

   • 评估当前的Java定时任务执行频率是否合理。如果每分钟的频率太高，可以考虑增加间隔时间，或者根据实际负载情况动态调整。
   • 考虑使用批处理方式进行数据传输，减少对Redis的访问次数。

4. 使用合适的数据结构：

   • 根据访问模式和数据特性，评估是否需要更换数据结构。例如，如果数据主要是用于排序和范围查询，sorted set是一个合适的选择。但如果需要频繁地插入和删除操作，可能需要考虑使用其他结构。

5. 代码优化：

   • 根据错误信息，检查Java代码中是否有可以优化的地方，比如减少不必要的网络请求，优化数据序列化和反序列化过程，使用更高效的Redis客户端库等。

6. 压力测试的调整：

   • 设计更加细致的压力测试方案，逐步增加负载，同时监控Redis的性能指标，如响应时间和吞吐量等，以便及时发现问题并进行调整。

具体操作或代码实现方法可能包括：

• 使用Redis监控工具，如redis-cli --stat或第三方监控系统，来实时监控Redis的性能。
• 在Redis配置文件中调整相关参数，如maxmemory和maxmemory-policy。
• 在Java代码中实现批处理逻辑，减少对Redis的访问频率。
• 根据实际需求选择合适的Redis数据结构，并在Java代码中进行相应的操作。
• 使用性能分析工具，如JProfiler或VisualVM，来分析Java代码的性能瓶颈。
• 设计压力测试脚本，模拟不同的访问模式和负载情况。

请注意，解决这类问题通常需要综合考虑多个因素，包括硬件资源、软件配置、代码实现和测试策略等。希望这些建议能帮助您找到问题的根本原因并采取相应的解决措施。