编程解决下列问题
桌子上有很多价值不同的礼品一字排开,你可以随意选取这些礼品,但是选取的礼品必须是不相邻的。
在已知各礼品价值的情况下,问你怎么样取得累计价值最多的礼品。
示例:[2,7,9,3,1]
输出:1-3-5=12
分析:选1号(价值 = 2), 再选3号(金额 = 9),最后选5号(金额 = 1)。
最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12
请用abap语言来解决。

关于用abap来解决动态规划的问题,但是要求输出索引值,这个是难点
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- 阿里嘎多学长 2024-07-22 12:56关注
获得0.15元问题酬金 以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
在ABAP中实现这个动态规划问题需要几个步骤,包括定义状态、初始化状态、状态转移和回溯路径。以下是解决这个问题的大致步骤和ABAP代码示例。
问题理解
这个问题是一个典型的动态规划问题,也称为“打家劫舍”问题。目标是最大化累计价值,同时确保选择的礼品不相邻。
算法设计
- 定义状态:
dp[i]
表示考虑前i
个礼品时能获得的最大累计价值。 - 初始化状态:
dp[0] = gifts[0]
,dp[1] = max(gifts[0], gifts[1])
。 - 状态转移方程:
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + gifts[i])
。 - 回溯:从
dp
数组中回溯找到选择的索引。
ABAP语言特性
ABAP是一种高级编程语言,主要用于SAP系统中。它支持数组操作,但语法与其他编程语言有所不同。
示例实现
以下是ABAP语言实现的示例代码:
DATA: gifts TYPE STANDARD TABLE OF i, max_value TYPE i, dp TYPE STANDARD TABLE OF i, result TYPE string. START-OF-SELECTION. gifts = VALUE #( ( 2 ) ( 7 ) ( 9 ) ( 3 ) ( 1 ) ). DATA(len) = LINES( gifts ). IF len > 0. dp = VALUE #( ( CONV #( gifts[ 1 ] ) ) ). IF len > 1. APPEND CONV #( MAX( gifts[ 1 ], gifts[ 2 ] ) ) TO dp. ENDIF. DATA(i) = 2. WHILE i < len. APPEND CONV #( MAX( dp[ i - 1 ] , dp[ i - 2 ] + gifts[ i ] ) ) TO dp. i = i + 1. ENDWHILE. max_value = dp[ len ]. " Backtrack to find the indices DATA(selected_indices) = VALUE STANDARD TABLE OF i. i = len. WHILE i > 0. IF dp[ i ] = dp[ i - 1 ]. i = i - 1. ELSE. INSERT i INTO TABLE selected_indices. max_value = max_value - gifts[ i ]. ENDIF. ENDWHILE. " Build result string LOOP AT selected_indices INTO DATA(index). result = |{ result }{ index }-|. ENDLOOP. result = result && |{ max_value }|. ENDIF. " Output the result WRITE: / result.
代码优化
代码已经尽可能地简洁,避免了不必要的计算。ABAP的内置函数如
MAX
可以简化比较操作。测试验证
需要对不同的输入数组进行测试,以确保算法的准确性和性能。
文档编写
文档应包括算法的描述、状态转移方程、ABAP代码的解释以及测试用例。
请注意,ABAP代码示例可能需要根据实际的SAP环境进行调整。此外,ABAP的语法和特性可能与其他编程语言有所不同,因此在实际编码时需要特别注意。
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