2401_84109401 2024-07-22 15:39 采纳率: 0%
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已结题

请阅读下面代码,帮我修改下代码


import { FileBox } from "file-box"
import QrcodeTerminal from "qrcode-terminal"
import axios from "axios"
import { WechatyBuilder } from "wechaty"

const MESSAGE_KEY_WORDS = [
    "乌托邦地质灾害气象",
    "【今日天气及水情信息",
    "乌托邦市气象",
        ]


// A群 特定人发的消息(含特定关键字)转发到 C群
const ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP = "马克思救援工作群"
const ORIGIN_MESSAGE_LISTEN_USERNAME = "马克思指挥中心"

// B群 聊天消息含乌托邦政务短信 的转发到 C 群
const ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP_REPEAT = "组长群"
const KEY_WORD = '乌托邦市气象'

// C群
const TO_MESSAGE_WECHAT_GROUP = "马克思交流群"

const ajax = async (url, param, type) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        var axiosOption = {
            method: type ? type : "get",
            url: url,
            data: param,
            timeout: 0, // 10秒
            headers: {
                "Content-Type": "application/json;charset=utf-8",
            },
        }
        axios(axiosOption)
            .then(function (res) {
                resolve(res)
            })
            .catch((error) => {
                console.log(error)
            })
    })
}

const page = {
    data: {
        token: "bwT9c8eYI6AHu23EYofE8HOPZ7meY7",
        signature: null,
        wechaty: null,
    },
    async mounted() {
        let m = this
        await m.methods.wxjqrInit()
        this.methods.wechatyInit()
    },
    methods: {
        //微信机器人登录
        wxjqrInit() {
            return new Promise(async (resolve, reject) => {
                let res = await ajax(
                    "https://chatbot.weixin.qq.com/openapi/sign/" +
                        page.data.token,
                    {
                        userid: 1,
                    },
                    "post"
                )
                page.data.signature = res.data.signature
                resolve()
            })
        },
        async wechatyInit() {
            page.data.wechaty = WechatyBuilder.build()
            page.data.wechaty
                .on("scan", (qrcode, status) => {
                    QrcodeTerminal.generate(qrcode, {
                        // small: true,
                    })
                })
                .on("login", (user) => {
                    console.log("登录成功:" + user)
                })
                .on("message", async (msg) => {
                    page.methods.message(msg, false, 1)
                })
                .start()
        },

        async message(msg, isTest, role) {
            let text = msg.text() //获取聊天内容
            let room = msg.room() //获取房间信息
            console.log("聊天内容: " + msg + ` ${msg.payload.text}`)
            console.log("聊天内容: " + text)
            console.log("房间信息: " + room)
            let userNice = msg.talker()
            let msgType = msg.type() //7 是文本 6是图片 8是视频  https://wechaty.js.org/zh/docs/api/message
            if (text.length == 0 || !room || msgType != 7) {
                return
            }
            if (room && text.length > 0) {
                var topic = await room.topic() //房间名
                console.log("房间名2: " + topic)
                console.log("room的值是: " + room)
                console.log("message.toString", msg.toString())
                switch (role) {
                    case 1:
                        const isAboutGroupKeywords = MESSAGE_KEY_WORDS.find((item) => msg.toString().includes(item)) 
                        if (
                            msg.toString().includes(ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP)
                            && msg.toString().includes(ORIGIN_MESSAGE_LISTEN_USERNAME)
                            && isAboutGroupKeywords
                        ) {
                            // userEvent.init(room, text);
                            // 在这里自己设置一个room,例如:
                            let myRoom = await page.data.wechaty.Room.find({
                                topic: TO_MESSAGE_WECHAT_GROUP,
                            })
                            userEvent.init(myRoom, text)
                        }
                        if (
                            msg.toString().includes(KEY_WORD) && msg.toString().includes(ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP_REPEAT)
                        ) {
                            let myRoom = await page.data.wechaty.Room.find({
                                topic: TO_MESSAGE_WECHAT_GROUP,
                            })
                            userEvent.init(myRoom, text)
                        }
                        break
                }
            }
        },
    },
}

page.mounted()
//用户事件处理
var wechatyplay = null
const userEvent = {
    setSize: 0,
    async init(room, msg) {
        console.log("调用init方法了")
        let m = this
        m.weixinChatbot(room, msg)
    },
    //微信机器人人
    async weixinChatbot(room, text) {
        await room.say(text)
    },
    ajax: ajax,
    async sayImg(room, url) {
        let m = this
        let fileBox = FileBox.fromUrl(url)
        await room.say(fileBox)
    },
}

程序可以正常运行,但是有一个问题。关键词如果落在信息的后面:1、如果信息内容比较短,会正常转发;2、如果信息内容比较长,比方说200个字,则不会自动转发。

请帮我修正这个问题,并把完整代码发上来。

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27条回答 默认 最新

  • 栗筝i Java领域优质创作者 2024-07-22 15:40
    关注

    以下回答参考自‘文心一言’由‘栗筝i’整理回复、有用望采纳:

    这个问题似乎是由于在处理长消息时,你的代码只检查了整个消息字符串是否包含特定的关键词,而没有考虑到关键词可能位于消息的任何位置,并且由于消息过长,直接对整个消息字符串进行包含性检查可能会导致误判或者遗漏。

    为了解决这个问题,你可以将消息文本分割成更小的部分(比如按空格分割成单词或短语),然后检查这些部分中是否包含关键词。这里是一个修改后的 message 方法的示例,它应该能够处理包含关键词的长消息:

    async message(msg, isTest, role) {
        let text = msg.text() // 获取聊天内容
        let room = msg.room() // 获取房间信息
        let userNice = msg.talker()
        let msgType = msg.type() // 7 是文本
    
        if (text.length == 0 || !room || msgType != 7) {
            return
        }
    
        // 将消息文本按空格分割成单词或短语数组
        const words = text.split(/\s+/);
    
        // 检查关键词是否在单词或短语数组中
        const hasKeywords = MESSAGE_KEY_WORDS.some(keyword => words.some(word => word.includes(keyword)));
    
        if (room && hasKeywords) {
            // ... 省略了其他与房间和用户名相关的检查代码 ...
    
            switch (role) {
                case 1:
                    // ... 省略了原有的条件判断代码 ...
    
                    // 只需要检查是否包含关键词,而不需要检查整个消息字符串
                    if (
                        msg.room().topic() === ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP &&
                        msg.from().name() === ORIGIN_MESSAGE_LISTEN_USERNAME &&
                        hasKeywords
                    ) {
                        // ... 省略了原有的转发代码 ...
                    }
    
                    if (
                        msg.room().topic() === ORIGIN_MESSAGE_WECHAT_GROUP_REPEAT &&
                        hasKeywords
                    ) {
                        // ... 省略了原有的转发代码 ...
                    }
                    break;
            }
        }
    },
    

    注意:

    1. 我移除了 msg.toString().includes(...) 的调用,因为 msg 对象本身可能不包含 toString 方法来返回整个消息的字符串表示(除非 msg 对象被定义为一个字符串或具有相应的 toString 方法)。我直接使用了 msg.text() 来获取文本内容。

    2. 我使用了数组的 some 方法来检查关键词是否存在于分割后的单词或短语数组中。

    3. 我假设 msg.room().topic()msg.from().name() 分别用于获取房间主题和发送者名称。你需要确保这些方法是可用的,并且它们返回的是你所期望的字符串。

    请根据你的实际代码和需求对以上示例进行适当的调整。由于你的原始代码是基于 Vue 组件的结构(使用了 datamountedmethods),但你的代码片段并不是完整的 Vue 组件,因此你可能需要将这些修改整合到你的完整代码中。

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  • 已结题 (查看结题原因) 7月25日
  • 创建了问题 7月22日